Llama 4重测竞技场排名大跳水，网友：社区很难再信任Meta了
Llama 4重测竞技场排名大跳水，网友：社区很难再信任Meta了Llama 4被曝在大模型竞技场作弊后，重新上架了非特供版模型。但是你很可能没发现它。因为排名一下子从第2掉到了第32，要往下翻好久才能看到。
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7656 点击 2025-04-12 12:19
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Llama 4被曝在大模型竞技场作弊后，重新上架了非特供版模型。但是你很可能没发现它。因为排名一下子从第2掉到了第32，要往下翻好久才能看到。
刚刚，一位AI公司CEO细细扒皮了关于Llama 4的五大疑点。甚至有圈内人表示，Llama 4证明Scaling已经结束了，LLM并不能可靠推理。但更可怕的事，就是全球的AI进步恐将彻底停滞。
Llama 4真要被锤爆了，这次是大模型竞技场（Chatbot Arena）官方亲自下场开怼：
大家翘首以盼的 Llama 4，用起来为什么那么拉跨？
Meta最新基础模型Llama 4发布36小时后，评论区居然是这个画风：
Llama 4本该是AI圈的焦点，却成了大型翻车现场。开源首日，全网实测代码能力崩盘。更让人震惊的是，模型训练测试集被曝作弊，内部员工直接请辞。
Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。
大模型力大砖飞，让LLaMA3演绎出了新高度： 超15T Token数据上的超大规模预训练，既实现了令人印象深刻的性能提升，也因远超Chinchilla推荐量再次引爆开源社区讨论。
陈丹琦团队刚刚发布了一种新的LLM上下文窗口扩展方法：它仅用8k大小的token文档进行训练，就能将Llama-2窗口扩展至128k。
在图像理解领域，多模态大模型已经充分展示了其卓越的性能。然而，对于工作中经常需要处理的图表理解与生成任务，现有的多模态模型仍有进步的空间。