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今天，Thinking Machines正式发布第二款重磅模型——Inkling-Small。276B总参数、12B激活参数，原生多模态，100万token上下文。半个月前，首个开源975B Inkling登场，曾在AI圈掀起了巨浪。
成本砍20%、效率提升15%。
刚刚，因健康离职Thinking Machines Lab的翁荔，光速重返了OpenAI。据OpenAI内部人士透露，翁荔将领导一个「自进化」团队。该项目属于OpenAI内部优先级极高的研究方向，目标是让模型能够训练并改进自己的后继模型。
创业公司最残酷的一面，往往藏在产品发布的高光时刻背后。
近日，翁荔发布长文 《Harness Engineering for Self-Improvement》，系统梳理了 harness engineering 在 AI 自我改进中的作用。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）又更新博客了！距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次，她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering，聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节：当模型本身的智能已经足够强大时，真正决定它能走多远的，或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
刚刚，翁荔（Lilian Weng）的博客 Lil'Log 终于更新了！要知道，自从她联合创立了 Thinking Machines Lab 之后，她那让许多人受益良多的博客就鲜少更新了——距离她上一次更新，已经过去了 13 个月。
OpenAI 前 CTO Mira Murati 和前应用研究负责人翁荔（Lilian Weng）创立的 Thinking Machines Lab，也就是 TML，刚刚发布了一个叫「Interaction Models」的研究
AI再也不是“回合制”了。Thinking Machines Lab（以下简称TML）发布首个模型，让实时交互能力成为模型原生能力。联合创始人翁荔出镜演示。
又给算力又投资，英伟达又有一大笔资源砸向了Mira的初创公司。