幻觉（Hallucination），即生成事实错误或不一致的信息，已成为视觉-语言模型 (VLMs）可靠性面临的核心挑战。随着VLMs在自动驾驶、医疗诊断等关键领域的广泛应用，幻觉问题因其潜在的重大后果而备受关注。
自动驾驶实现垂直领域的AGI，有了新路径。不是Robotaxi，而是RoadAGI。在英伟达GTC 2025上，元戎启行CEO周光受邀分享，提出用RoadAGI，能更快大规模商用自动驾驶，实现垂直道路场景下的AGI，RoadAGI的实施平台，是元戎最新分享的AI Spark：
Nvidia刚刚发布了「世界生成」模型Cosmos-Transfer1，可以根据多种模态的空间控制输入（如分割、深度和边缘）生成世界模拟，使得世界生成具有高度可控性。开发者使用模型能够创建高度逼真的模拟环境，用于训练机器人和自动驾驶车辆。
从自动驾驶、机器人导航，到AR/VR等前沿应用，SLAM都是离不开的核心技术之一。
近年来，深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而，在现实场景中，传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时，逐渐暴露出其方法论的局限性。
DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链（CoT）让用户一窥大模型的「思考过程」，然而，模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗？在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域，我们能否真正信任 AI 的决策？
2024年初，Penny从北京某自动驾驶公司的工程师岗位离职，回到深圳接班家里的耳机工厂。那时，恰逢“AI耳机”的概念开始兴起，Penny顺势投身新的科技浪潮，见证并参与了，被视为下一个风口的品类，如何以惊人的速度被推向市场。
2月11日，在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上，百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马（Omar Sultan AI Olama）对谈时表示，尽管技术进步、成本降低，但仍需持续投入AI基础设施，以确保处于技术创新的最前沿。
当ChatGPT用对话颠覆人机交互时，车企们早已嗅到了AI大模型的潜力——从语音助手到自动驾驶，从情感陪伴到场景决策，智能座舱的体验边界正被重新定义。
当下，视频生成备受关注，有望成为处理物理知识的 “世界模型” （World Model），助力自动驾驶、机器人等下游任务。然而，当前模型在从 “生成” 迈向世界建模的过程中，存在关键短板 —— 对真实世界物理规律的刻画能力不足。
