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微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

微软等提出「模型链」新范式,与Transformer性能相当,扩展性灵活性更好

随着大语言模型 (LLM) 的出现,扩展 Transformer 架构已被视为彻底改变现有 AI 格局并在众多不同任务中取得最佳性能的有利途径。因此,无论是在工业界还是学术界,探索如何扩展 Transformer 模型日益成为一种趋势。

来自主题: AI技术研报
7840 点击    2025-06-03 09:58