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阿里云Qwen-VL降价超80%!立即生效!2024年12月31日,阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
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2024年12月31日,阿里云宣布2024年度第三轮大模型降价,通义千问视觉理解模型全线降价超80%。
多模态理解与生成一体化模型,致力于将视觉理解与生成能力融入同一框架,不仅推动了任务协同与泛化能力的突破,更重要的是,它代表着对类人智能(AGI)的一种深层探索。
平面设计是一门艺术学科,它们致力于创造一些吸引注意力和有效传达信息的视觉内容。为了减轻人类设计师的负担,各种各样的海报生成模型相继被提出。它们只关注某些子任务,远未实现设计构图任务;它们在生成过程中不考虑图形设计的层次信息。为了解决这些问题,作者将分层设计原理引入多模态模型(LMM),并提出LaDeCo算法。
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你是否想过在自己的设备上运行自己的大型语言模型(LLMs)或视觉语言模型(VLMs)?你可能有过这样的想法,但是一想到要从头开始设置、管理环境、下载正确的模型权重,以及你的设备是否能处理这些模型的不确定性,你可能就犹豫了。
视觉价值模型(VisVM)通过「推理时搜索」来提升多模态视觉语言模型的图像描述质量,减少幻觉现象。实验表明,VisVM能显著提高模型的视觉理解能力,并可通过自我训练进一步提升性能。
12月30日,支付宝推出新一代AI视觉搜索产品“探一下”,基于自研的多模态大模型技术,可“用AI之眼探索万物”,提供更快速、有用、趣味的生成式搜索服务。
韦伯区位问题源自一个经典的运筹优化问题,它首先由著名数学家皮耶・德・费马提出,后被著名经济学家阿尔弗雷德・韦伯(著名社会学家马克斯・韦伯的弟弟)扩展,在机器学习、人工智能、金融工程及计算机视觉等众多领域均有广泛应用。
对抗攻击,特别是基于迁移的有目标攻击,可以用于评估大型视觉语言模型(VLMs)的对抗鲁棒性,从而在部署前更全面地检查潜在的安全漏洞。然而,现有的基于迁移的对抗攻击由于需要大量迭代和复杂的方法结构,导致成本较高
2023年6月,理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”,它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指令。2024年,Mind GPT升级到3.0,带来了行业领先的自然语言任务执行功能。