
阿里妈妈搜索广告2024大模型思考与实践
阿里妈妈搜索广告2024大模型思考与实践随着大模型时代的到来,搜推广模型是否具备新的进化空间?能否像深度学习时期那样迸发出旺盛的迭代生命力?带着这样的期待,阿里妈妈搜索广告在过去两年的持续探索中,逐步厘清了一些关键问题,成功落地了多个优化方向。
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不怕推理模型简单问题过度思考了,能动态调整CoT的新推理范式SCoT来了!
最新研究显示,以超强推理爆红的DeepSeek-R1模型竟藏隐形危险——
它能像人眼一样,在文本、视觉输入和无提示范式等不同机制下进行检测和分割。
近些年,大模型的发展可谓是繁花似锦、烈火烹油。从 2018 年 OpenAI 公司提出了 GPT-1 开始,到 2022 年底的 GPT-3,再到现在国内外大模型的「百模争锋」,DeepSeek 异军突起,各类大模型应用层出不穷。
大语言模型(LLM)在推理领域的最新成果表明了通过扩展测试时计算来提高推理能力的潜力,比如 OpenAI 的 o1 系列。
224张GPU,训出开源视频生成新SOTA!Open-Sora 2.0正式发布。 11B参数规模,性能可直追HunyuanVideo和Step-Video(30B)。
在实际应用过程中,闭源模型(GPT-4o)等在回复的全面性、完备性、美观性等方面展示出了不俗的表现。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型(LLM)长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”(Needle-in-a-Haystack, NIAH)测试依赖关键词匹配的做法,它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息,迫使模型进行深层语义理解和推理,才能从长文本中找到答案。
这才 2 月份,深度搜索(Deep Search)就已经隐隐成为 2025 年的新搜索标准了。像谷歌和 OpenAI 这样的巨头,纷纷亮出自己的“Deep Research”产品,努力抢占这波技术浪潮的先机。(我们也很自豪,在同一天也发布了开源的node-deepresearch)。