DeepSeek新版模型正式发布，技术大佬们都转疯了！ 延续便宜大碗特点的基础之上，DeepSeek V3发布即完全开源，直接用了53页论文把训练细节和盘托出的那种。
就在OpenAI热闹的12天发布会刚刚落下帷幕，谷歌的火力全开新模型Voe2和Gemnini2吸引了全球AI开发者的眼球时，Meta作为三巨头之一则在筹划着一场静悄悄的革命。
1822 年，电学之父法拉第在日记中写到“既然通电能够产生磁力，为什么不能用磁铁产生电流呢？我一定要反过来试试！”。于是在 1831 年，第一台发电机被发明，推动了人类进入电气化时代。
最近，类 o1 模型的出现，验证了长思维链 (CoT) 在数学和编码等推理任务中的有效性。在长思考（long thought）的帮助下，LLM 倾向于探索、反思和自我改进推理过程，以获得更准确的答案。
大模型中，线性层的低比特量化已经逐步落地。然而，对于注意力模块，目前几乎各个模型都还在用高精度（例如 FP16 或 FP32）的注意力运算进行训练和推理。并且，随着大型模型需要处理的序列长度不断增加，Attention（注意力运算）的时间开销逐渐成为主要开销。
o3在超难推理任务ARC-AGI上的成绩，属实给人类带来了不少震撼。 但有人专门研究了它不会做的题之后，有了更有趣的发现—— o3之所以不会做这些题，原因可能不是因为太难，而是题目的规模太大了。
无需额外模型训练、即插即用，全新的视频生成增强算法——Enhance-A-Video来了！
语言模型的发展已很难有大的突破了。
两年前，ChatGPT横空出世，掀起一场超强的“AI旋风”；最近，OpenAI用连续12天的发布会再次让全球进入“AI狂欢”。但不同于两年前的震惊、兴奋与困惑，今天的学界和产业界对于AGI路线有了更多的“中国思考”。
AI缺乏情商，需设计训练数据提高社交认知能力。 当你觉得AI不够好用时，很可能是因为它还不够“懂”你。
