ACL 2024 Oral|我们离真正的多模态思维链推理还有多远?
ACL 2024 Oral|我们离真正的多模态思维链推理还有多远?在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
在过去的几年中,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性的进展。这些模型不仅能够理解复杂的语境,还能够生成连贯且逻辑严谨的文本。
自从 Sora 发布以来,AI 视频生成领域变得更加「热闹」了起来。过去几个月,我们见证了即梦、Runway Gen-3、Luma AI、快手可灵轮番炸场。
大模型发展究竟由工程还是科学驱动?
在软件开发的世界里,代码的生成、编辑、测试和调试一直是核心活动。
仅需15秒即可搞定随机规划问题,速度比传统方法快了1440倍!
在人工智能迅猛发展的今天,我们不断探索着机器的智能化,但却往往忽视了这些智能体如何深层地理解我们 —— 它们的创造者。
混合专家,也得术业有专攻。
用 FlexAttention 尝试一种新的注意力模式。
多模态大语言模型 (Multimodal Large Language Moodel, MLLM) 以其强大的语言理解能力和生成能力,在各个领域取得了巨大成功。
LLM数学水平不及小学生怎么办?CMU清华团队提出了Lean-STaR训练框架,在语言模型进行推理的每一步中都植入CoT,提升了模型的定理证明能力,成为miniF2F上的新SOTA。