5秒完成3D生成，真香合成数据集已开源，上交港中文新框架超越Instant3D
5秒完成3D生成，真香合成数据集已开源，上交港中文新框架超越Instant3D使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力？
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10281 点击 2024-06-09 17:19
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使用大模型合成的数据，就能显著提升3D生成能力？
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大模型应用开卷，连一向保守的苹果，都已释放出发展端侧大模型的信号。
检索增强生成 (RAG) 是将检索模型与生成模型结合起来，以提高生成内容的质量和相关性的一种有效的方法。RAG 的核心思想是利用大量文档或知识库来获取相关信息。各种工具支持 RAG，包括 Langchain 和 LlamaIndex。
不使用外部工具也能让大语言模型（LLMs）实现严谨可信的推理，新国立提出 SymbCoT 推理框架：结合符号化逻辑（Symbolic Logical）表达式与思维链，极大提升推理质量，鲁棒性与可信度。
怎样才能将可爱又迷人的柯基与柴犬的图像进行区分？
随着大型语言模型（LLM）规模不断增大，其性能也在不断提升。尽管如此，LLM 依然面临着一个关键难题：与人类的价值和意图对齐。在解决这一难题方面，一种强大的技术是根据人类反馈的强化学习（RLHF）。
CRATE-α是一种新型Transformer架构变体，通过设计改进提升了模型的可扩展性、性能和可解释性，CRATE-α-Base在ImageNet分类任务上的性能显著超过了之前最好的CRATE-B模型，其性能会随着模型和数据集规模扩大而继续提升。
天津大学与南京大学联合团队在CVPR 2024上发表了LPSNet项目，提出了一种端到端的无透镜成像下的3D人体姿态和形状估计框架，通过多尺度无透镜特征解码器和双头辅助监督机制，直接从编码后的无透镜成像数据中提取特征并提高姿态估计的准确度。
大模型价格战，这匹国产黑马又破纪录了！最低的GLM-4 Flash版本，百万token价格已经低至0.1元，可以说是击穿地心。MaaS 2.0大升级，让企业训练私有模型的成本无限降低。