
大模型幻觉问题无解?理论证明校准的LM必然会出现幻觉
大模型幻觉问题无解?理论证明校准的LM必然会出现幻觉大型语言模型(LLM)虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力,但其实际应用还存在一些问题。其中,LLM 的「幻觉(hallucination)」问题是一个重要缺陷。
大型语言模型(LLM)虽然在诸多下游任务上展现出卓越的能力,但其实际应用还存在一些问题。其中,LLM 的「幻觉(hallucination)」问题是一个重要缺陷。
华为盘古系列,带来架构层面上新!量子位获悉,华为诺亚方舟实验室等联合推出新型大语言模型架构:盘古-π。
如果说2023年有一项技术能够达到如此空前的“热度”,毫无疑问,那就是生成式大语言模型。但是不同于那不足十亿分之一秒的、转瞬即逝的4万亿度高温,大模型对各行各业的深远影响,在2023年既如“春雷万钧”,又似“润物无声”。所以,如果要用两个关键词形容2023年的大模型产业,除了“热”,还有“卷”。
大规模语言模型(LLMs)在很多关键任务中展现出显著的能力,比如自然语言理解、语言生成和复杂推理,并对社会产生深远的影响。然而,这些卓越的能力伴随着对庞大训练资源的需求(如下图左)和较长推理时延(如下图右)。因此,研究者们需要开发出有效的技术手段去解决其效率问题。
作为连接人类与大模型的桥梁,大模型对 「Prompt (提示词)」 究竟有多敏感?同样的prompt,可能写错个单词、写法不一样,都会出现不一样的结果。
AI技术在2023年的表现非常令人震撼,以生成式语言模型为代表的AI新技术,似乎真的可以模拟人类的智能。现在是不是接近了所谓的“奇点”?人工智能对人类社会究竟意味着什么?我们从创新、传承以及经济发展的角度来讨论一下这个话题。
MIT、微软联合研究:不需要额外训练,也能增强大语言模型的任务性能并降低其大小。
游戏行业真在加速拥抱大语言模型等AI技术,不论是大厂还是独立游戏制作人,都开始依靠LLM的技术创立全新的AI NPC体验。
教育硬件可能是AI大语言模型最大受益者。
你敢信?大熊猫都会打牌了!