大模型写代码早就是基操了，但让它写算法竞赛题或企业级系统代码，就像让只会煮泡面的人去做满汉全席 —— 生成的代码要么是 “铁板一块” 毫无章法，要么是 “一锅乱炖” 难以维护。
论文一作刘少腾，Adobe Research实习生，香港中文大学博士生（DV Lab），师从贾佳亚教授。主要研究方向是多模态大模型和生成模型，包含图像视频的生成、理解与编辑。作者Tianyu Wang、Soo Ye Kim等均为Adobe Research Scientist。
最近，又一款国产 AI 神器吸引了众网友和圈内研究人员的关注！它就是全新的图像和视频生成控制工具 —— ControlNeXt，由思谋科技创始人、港科大讲座教授贾佳亚团队开发。
只用不到10%的训练参数，就能实现ControlNet一样的可控生成！
大模型测试能拿高分，实际场景中却表现不佳的问题有解了。
只要10k数据，就能让大模型的数学成绩增长5.6%。
在开源社区中把GPT-4+Dall·E 3能⼒整合起来的模型该有多强？
刷爆多模态任务榜单，超强视觉语言模型Mini-Gemini来了！ 效果堪称是开源社区版的GPT-4+DALL-E 3王炸组合。
啥？AI都能自己看电影大片了？贾佳亚团队最新研究成果，让大模型直接学会了处理超长视频。
