国产大模型，别指望OpenAI给答案
国产大模型，别指望OpenAI给答案在AGI（通用人工智能）这件事情上，OpenAI是个风向标，全世界都在看它的动作、受它的指引。
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6302 点击 2024-09-05 09:27
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在AGI（通用人工智能）这件事情上，OpenAI是个风向标，全世界都在看它的动作、受它的指引。
在人工智能科技行业，实在智能以其自研的通用人工智能（AGI）大模型和超自动化技术，占据了重要的市场地位，并在人机协同领域展现出稳健的发展势头。
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以 GPT 为代表的大型语言模型预示着数字认知空间中通用人工智能的曙光。这些模型通过处理和生成自然语言，展示了强大的理解和推理能力，已经在多个领域展现出广泛的应用前景。无论是在内容生成、自动化客服、生产力工具、AI 搜索、还是在教育和医疗等领域，大型语言模型都在不断推动技术的进步和应用的普及。
具身智能是实现通用人工智能的必经之路，其核心是通过智能体与数字空间和物理世界的交互来完成复杂任务。
文章第一作者为来自北京大学物理学院、即将加入人工智能研究院读博的胡逸。胡逸的导师为北京大学人工智能研究院助理教授、北京通用人工智能研究院研究员张牧涵，主要研究方向为图机器学习和大模型的推理和微调。
被 OpenAI 的 Superalignment 研究团队解雇的 Leopold Aschenbrenner 最近发表了一篇关于人工智能的长篇大作，里面宣称根据他的曲线预测，人类到2027年就能实现通用人工智能。本文是对这一预测的讨论。
想要达成通用人工智能 AGI 的终极目标，首先要达成的是模型要能完成人类所能轻松做到的任务。为了做到这一点，大模型开发的关键指导之一便是如何让机器像人类一样思考和推理。诸如注意力机制和思维链（Chain-of-Thought）等技术正是由此产生的灵感。
未来5年内会在AI技术架构上有大的突破，Transformer会被逐步重构。15-20年内实现通用人工智能（AGI），并通过“新图灵测试”。
世界模型，即通过预测未来的范式对数字世界和物理世界进行理解，是通往实现通用人工智能（AGI）的关键路径之一。