银河通用王鹤 通向通用机器人：合成数据驱动的具身多模态大模型
银河通用王鹤 通向通用机器人：合成数据驱动的具身多模态大模型在探索迈向AGI（通用人工智能）物理世界的路径中，通用机器人被视作关键载体。
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7011 点击 2024-12-13 16:57
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在探索迈向AGI（通用人工智能）物理世界的路径中，通用机器人被视作关键载体。
2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT 3.5，带领人类走向 AGI （Artificial General Intelligence 通用人工智能）人机交互新世纪。AGI 让自然人机交互成为现实，“语言”这一简单、自然的交互方式也影响到了 GUI（图形用户界面）。
AGI的实际定义变得更加谨慎，通常指的是“人类水平的智能”，而不是超级智能。许多AI专家认为，AGI不会带来科幻小说中描述的那种颠覆性变化，而是更像是一位聪明的大学生，能够完成某些复杂的任务，但远未达到超越人类的水平。
近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
成立3年多来，天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。
随着人工智能大模型的能力日益强大，如何让其行为和目标同人类的价值、偏好、意图之间实现协调一致，即人机对齐（human-AI alignment）问题，变得越发重要。
OpenAI前首席科学家、联合创始人Ilya Sutskever曾在多个场合表达观点： 只要能够非常好的预测下一个token，就能帮助人类达到通用人工智能（AGI）。
OpenAI 前首席科学家、联合创始人 Ilya Sutskever 曾在多个场合表达观点：只要能够非常好的预测下一个 token，就能帮助人类达到通用人工智能（AGI）。
我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而，两位人工智能研究者却认为，这只适用于普通的小愿望。 一旦涉及过于高远的、不确定能否实现的目标，比如打造 AGI（通用人工智能）、登月计划等等——那么根据兴趣进行自由的、开放性的探索，才更能实现想要的。
“通用人工智能（AGI）的设计和开发，需要进行根本性改变。” 人工智能（AI）模型的参数规模越大，生成的答案就越准确？就更加可信？ 还真不一定！