今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
2028年，预计高质量数据将要耗尽，数据Scaling走向尽头。2025年，测试时计算将开始成为主导AI通向通用人工智能（AGI）的新一代Scaling Law。近日，CMU机器学习系博客发表新的技术文章，从元强化学习（meta RL）角度，详细解释了如何优化LLM测试时计算。
"机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？"这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。
在 2024 年底，探索通用人工智能（AGI）本质的 DeepSeek AI 公司开源了最新的混合专家（MoE）语言模型 DeepSeek-V3-Base。虽然，目前没有放出详细的模型卡，但官方开源了V3的技术文档PDF。
易观分析：通用人工智能（AGI）之路虽充满挑战，但技术进阶从未停歇，从2024年开端，向2025年延续，人工智能的发展，将由模型开发与竞赛，转向产品为先与场景打磨的新阶段，加速AI产业落地。多元应用场景雏形初现，科技大厂占据AI应用第一梯队，夸克、剪映、豆包领跑。
在探索迈向AGI（通用人工智能）物理世界的路径中，通用机器人被视作关键载体。
2022 年 11 月，OpenAI 发布 ChatGPT 3.5，带领人类走向 AGI （Artificial General Intelligence 通用人工智能）人机交互新世纪。AGI 让自然人机交互成为现实，“语言”这一简单、自然的交互方式也影响到了 GUI（图形用户界面）。
AGI的实际定义变得更加谨慎，通常指的是“人类水平的智能”，而不是超级智能。许多AI专家认为，AGI不会带来科幻小说中描述的那种颠覆性变化，而是更像是一位聪明的大学生，能够完成某些复杂的任务，但远未达到超越人类的水平。
近日，Physical Intelligence和星尘智能宣告牵手，在数据和模型层展开合作，推进通用人工智能进入物理世界，共筑世界模型。
成立3年多来，天鹜科技已成功交付30余款蛋白质设计项目。
