
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述
南大等8家单位,38页、400+参考文献,物理模拟器与世界模型驱动的机器人具身智能综述本文作者来自:南京大学、香港大学、中南大学、地平线、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学、清华大学。
本文作者来自:南京大学、香港大学、中南大学、地平线、中国科学院计算所、上海交通大学、慕尼黑工业大学、清华大学。
据知情人士透露,智谱AI 正考虑将首次公开募股计划从中国大陆转移至香港。据知情人士透露,智谱AI 正考虑将首次公开募股计划从中国大陆转移至香港。
在机器人操控领域,实现高频响应与复杂推理的统一,一直是一个重大技术挑战。近期,北京大学与香港中文大学的研究团队联合发布了名为 Fast-in-Slow(FiS-VLA) 的全新双系统视觉 - 语言 - 动作模型。
让机器人学会聪明且快速精准执行,一直是机器人操控领域的难题。为了解决这个问题,香港中文大学、北京大学、智平方和北京智源研究院联合创新性地提出了Fast-in-Slow(FiS-VLA),即一个统一的双系统VLA模型。
香港大学NLP团队联合字节跳动Seed、复旦大学发布名为Polaris的强化学习训练配方:通过Scaling RL,Polaris让4B模型的数学推理能力(AIME25上取得79.4,AIME24上取得81.2)超越了一众商业大模型,如Seed-1.5-thinking、Claude-4-Opus和o3-mini-high(25/01/31)。
最近,上海交通大学 ScaleLab 与香港大学 MMLab@HKU 领衔发布 RoboTwin 系列新作 RoboTwin 2.0 以及基于 RoboTwin 仿真平台在 CVPR 上举办的双臂协作竞赛 Technical Report。
最近,由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything,有效解决了传统RAG的技术局限,实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
第一作者孙秋实是香港大学计算与数据科学学院博士生,硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。
AI独角兽稀宇科技(MiniMax)正考虑在香港进行首次公开募股(IPO)。
为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。