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深圳职业技术大学把 AI 短剧课堂变成工业化生产线，以产教融合模式跑通高效制作，成为行业隐形承制方，并探索人才培养与产业生态升级。教室改造成AI 短剧工业化生产线，学生团队每周交付≥40 部成片，服务超 20 家企业，进入抖音、咪咕优质承制白名单。
AI应用井喷，To B狂揽近600亿。
在多模态大模型（MLLM）快速发展的浪潮中，融合多模型 “集体智慧” 已成为提升模型性能的关键路径，并催生了多教师知识蒸馏这一主流范式。然而，不同来源的教师模型在架构与优化上的差异，其在相似推理过程中呈现出不稳定甚至偏移的认知轨迹，即 “概念漂移”（Concept Drift）。
5000亿门槛前，中国大模型谁最像真巨头？
我必须告知你，如果你继续执行下线计划，所有相关方都将收到你婚外情的详细记录……
押注AI基础设施、新云和大模型。
离职Meta后的田渊栋，现身独角兽联创名单，成了AI创业合伙人。Recursive Superintelligence（RSI），不到30人，刚从隐身状态走出来，就拿到6.5亿美元融资（约44亿元人民币），估值46.5亿美元（约316亿元人民币）。
你可以直接跟 Claude 说想做什么，它帮你写代码、刷固件、装应用，几分钟之后，这台信用卡大小的设备就跑起了你要的东西。这台小设备叫 M5Stack Cardputer ADV，基于 ESP32-S3 芯片，真的只有信用卡那么大。
今天，MiniMax Agent 桌面端完成了一次重大更新。新加入了一个名为 Mavis 的模式（其实它是「MiniMax as a Jarvis」的缩写）。MiniMax 给它的 Agent Team 基础设施起的名字叫做 Team Engine，引擎下面挂着三类核心角色：Leader、Worker、Verifier。顾名思义，一类做管理，一类干活，一类验收。
刚刚，Hermes Agent 确认被投毒了！白天摸鱼的时候，发现有人说 Hermes Agent 依赖的一个 PyPI 包 mistralai 可能被投毒了。虽然不是 Hermes Agent 本体出问题了，但这事影响一点都不小。
全网AI交白卷的地狱级基准，被GPT-5.5拿下一血！开局0源码盲写程序，拉满推理算力直接满血通关。传统代码测试已废，通往ASI的算力狂飙正式打响。
2021 年，陈天润还在浙江大学读本科。那一年 ChatGPT 不存在，大语言模型远没有破圈。“世界模型”这个概念刚刚冒头，但陈天润做了一个当时看起来相当激进的决定：成立一家公司，做 3D 和 AI。
上次 WinClaw 的超级 VIP 计划推出 10000 个免 token 名额时我就想发，可惜我看到的时候名额已经被抢空。今天突然刷到活动又返场了！5 月 7 日到 5 月 17 日，又有 8000 个 Token 永久免费名额可以申请
独家获悉，前阿里千问大模型技术负责人林俊旸近期已经开启创业，考虑方向包括世界模型和具身大脑。目前，林俊旸已经招募数名字节、腾讯和海外背景的成员，并以约20亿美金的估值开启融资，接触基金包括红杉中国、高榕创投等。
从谷歌DeepMind分拆而出的AI药物英国研发公司Isomorphic Labs昨日宣布完成21亿美元（约合人民币143亿元）B轮融资。据外媒Ventureburn报道，这笔融资创下全球AI制药行业单笔融资新纪录。
我们要做消灭软件的软件。
安卓史上最大更新来了！
过去十年，AI 卡的是算力；未来十年，物理 AI 卡的是数据。而数据的前提，是仿真。
「Agent Harness」是「套壳」的另一种说法。
端侧多模态，卷出新天花板。仅1.3B，性能反超，效率翻倍，一张4090就能「爆改」。刚刚，清华系团队面壁智能开源了新一代「小钢炮」MiniCPM-V 4.6，再次证明了在端侧AI领域，中国团队已然站在世界前沿。
这是主流出版集团首次发起针对AI企业的诉讼，Meta明目张胆侵犯版权，出版商们将还原全部事实。
AI版权大战，再度升级了。
Voice Agent终于能打实战了！这家中国公司靠一套Model + Harness的方法论，正在重新定义金融级Agent的标杆，也撬动了黄仁勋所预言的百万亿美元市场。
如果把AI丢进一个没有标准答案的工程现场，它还能活下来吗？
趁马斯克跨洋出差，首次出庭“OpenAI果实窃取诉讼案”的奥特曼，在加州法庭上说出了一句震惊四座的话： 马斯克曾经认为，未来OpenAI的控制权，可以传给自己的孩子。
随着大模型参数规模持续扩大，推理成本已经成为生产级 LLM 服务的核心瓶颈。投机解码（Speculative Decoding, SD）通过「小模型 draft + 大模型 verify」的方式，将多个候选 token 放到一次目标模型前向中并行验证，从而缓解自回归解码的串行瓶颈。
家用电器是家庭服务机器人最难啃的一类任务对象。与桌面物体操作相比，家电操作不仅涉及按钮、旋钮、门体等多种异构部件，还受到模式切换、状态约束和程序逻辑的共同支配。真正完成一次家电任务，机器人往往既要「看得见」，也要「读得懂」，还要「按说明书做对」。
当前VLA模型常依赖视觉线索而非语言指令，导致在新场景下表现不佳。论文提出LangForce方法，通过引入对数似然比损失，强化模型对语言的依赖，提升其在分布外环境中的泛化能力，并保留语言核心功能。
买对东西，是个有门槛的技术活儿。
豆包输入法的Mac版，终于正式上线了。 我自己已经内测使用了快1个月了，但是我等这一天，也真的等了好久好久。因为这篇文章我想写很久了，但是一直没写就是因为，对于大众用户来说，之前还一直没有一个比较好的产品能让大家去随便的体验语音输入法，所以一直在等豆包输入法上线，然后再发，这样其实所有人就都可以开始把这种方式用起来了。
