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当你用正确的方式优化模型，给模型指明正确的方向，无论什么问题，它们都会倾尽全力去学习，去解决问题。如果你的愿景足够吸引人，如果你能创建一个人们愿意加入的公司，一个实践合理做法的组织，同时还能在生态系统中保持其地位，那么其他人会效仿你。尤其当你做得比他们更好时，他们会被迫改变行为，这种影响比你作为下属去和他们争论要更具说服力。
硬氪近期发现一家很有意思的小巨人企业，用AI去代替驾校教练，2024年收入已经过亿。且在今年年初，成功拿到知名机构达晨的投资。驾校生意很传统，也更容易被忽略。毕竟中国的互联网驾校已经倒过一波，比如曾经风靡一时的互联网驾校“猪兼强”“YY学车”。但再强的技术，终究要落地、要实现商业化。所以AI场景应用，不应该有所谓的鄙视链。
学生交完期末答卷，打工人写完年终总结，各自奔赴跨年现场，一年又过去了。这一年，AI改变了很多行业的生态，从业者的状态，尤其是在内容创作领域。世界开了巨大的AI“夸夸群”，称赞AI“伟力”的文案几乎成为互联网信息污染的一部分。
冬天来了，家里下雪了吗？
就在刚刚，哈佛华人研究员Jeffrey Wang正式官宣加入OpenAI——
在 LLM 落地场景中，医疗领域的应用开始展现出比较高的确定性，尤其是 AI scribe 产品能解决临床文档记录枯燥、耗时这一行业痛点。Abridge 是其中最有代表性的公司，训练了专用于临床文档的 ASR 和文本生成模型，能够替代 90% 左右的人工工作量。
回顾过去的2024年，具身智能技术的迭代迅猛，而围绕具身智能落地的形态也正在向着具象化衍进，人形机器人作为具身智能最佳载体，在今年获得了广泛的关注。
DeepSeek-v3大模型横空出世，以1/11算力训练出超过Llama 3的开源模型，震撼了整个AI圈。
AI 就可以生成一段符合该图片氛围的音频。该功能主要用于视频制作、电影制作等场景。
微调大模型的数据隐私可能泄露？ 最近华科和清华的研究团队联合提出了一种成员推理攻击方法，能够有效地利用大模型强大的生成能力，通过自校正机制来检测给定文本是否属于大模型的微调数据集。
说到2024年AI圈的热门话题，当然不能错过视频生成模型了！ 即使是在12月，国内外视频模型的更新脚步依旧没有放缓。其中以Sora、可灵AI为代表。
2023 年初，Jason Wei 加入了 OpenAI，参与了 ChatGPT 的构建以及 o1 等重大项目。他的工作使思维链提示、指令微调和涌现现象等技术和概念变得广为人知。
2019 年问世的 GPT-2，其 tokenizer 使用了 BPE 算法，这种算法至今仍很常见，但这种方式是最优的吗？来自 HuggingFace 的一篇文章给出了解释。
预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息，并且随着规模的增加，它们可以更准确地回忆和使用这些信息。
此项研究成果已被 AAAI 2025 录用。该论文的第一作者是南洋理工大学计算与数据科学学院 (CCDS) 的硕士生杨潇，师从苗春燕教授，主要研究方向是图神经网络。
2025年，一场前所未有的智能海啸即将席卷全球。这不是危言耸听，而是基于大量研究得出的预判。这篇万字长文从生态、业态、技术、产品、企业五大维度，系统预测了2025年可能发生的50个重要变革。
电影《钢铁侠》中，托尼·斯塔克的助手贾维斯（J.A.R.V.I.S.）能帮他控制各种系统并自动完成任务，曾让无数观众羡慕不已。
马斯克被啪啪“打脸”，自家大模型Grok的draw me新生图功能抽疯，画人总是画不对。
自回归文生图，迎来新王者——
2025年，AI应用将继续爆发。 刚刚过去的2024年，海外创投市场对AI公司的投资仍然活跃。根据Crunchbase的数据，AI公司的投资交易在2024年第三季度继续主导风险投资市场，它们在第三季度融资总额达190亿美元，占总风险投资的28%。
万字长文盘点 2024，展望 2025 2024 年，大语言模型（LLM）迎来了翻天覆地的变化。让我们一起回顾过去一年中这个领域的重大发现，梳理其中的关键主题和标志性时刻。
24年，计算摄影概念风靡，影像成了AI应用的主战场，不论是原生相机上应用AI技术去做调教，抑或颇受用户欢迎的AI消除等AI影像应用，都表明，AI给影像打开了全新的一扇窗。然而，对于摄影师来说，AI影像的出现真的是一件好事吗？
AI是工具，也是我们穿越生命洪流的舟楫 “刘春和只是脑瘫，不是个傻子。”
2025年，AI应用将何去何从？ 大模型从神话走向落地的故事教会我们：技术真正的想象力来自“脱敏”。在对过高的期许和泡沫脱敏以后，还要对技术本身脱敏
在今年的 NeurIPS 2024 大会上，硅谷最著名的 VC 之一 Conviction Capital 创始人 Sarah Guo 和合伙人 Pranav Reddy 做了一场 “AI 创业公司的现状（The State of AI Startups）”的分享。
在刚刚过去的 12 月，Google 的首席执行官 Sundar Pichai 在一场内部战略会上表示，「这将会是 2025 年的主题。」
在过去一年中，基座大模型技术的快速迭代推动了 AI 搜索的演进，主要体现在以下几个方面：
2024 年初，我们明显感受到 GenAI（生成式人工智能）仍将是技术发展和风险投资的重点方向。在顶尖的 AI 实验室算力需求的推动下，模型层继续吸引了最多的资本投入。代码辅助、营销和客户支持等场景的落地正在加速，同时随着巨头们加入这场军备竞赛，全球资本支出也在增加。
Anthropic 的崛起是2024年全球 AI 产业最受瞩目的现象之一，它是 OpenAI 强有力的挑战者，令很多厌倦了 OpenAI 式虚张声势和夸大其词的 AI 研究者和开发者耳目一新。
斯坦福大学最新AI进展！开源STORM&Co-STORM系统，只需填写主题，就可以全面整合资源，避开信息盲点生成高质量长文。
