a16z 把旗下的一线投资人聚在了一起，来预测 2026 年的 AI 行业要解决的核心问题和新机会。整体看下来，一个核心趋势：2026 年，AI 已经不仅仅是一个提升效率的工具了，将彻底重塑从工业制造、企业软件到个人体验的方方面面。我们将从单纯「使用 AI」迈入到一个在「AI Native」环境中思考、创造和运营的全新时代。
尽管最近 AI Agent 很火，真正落地到垂直行业里的例子依旧不太多。尤其是我们今天要讨论的行业：非标、分散、高度依赖沟通：达人营销。对于科技公司来说，达人营销非常重要。但是直到今天，很多团队依然在依赖 Excel 表格管理达人，靠人工手动发送成百上千封「碰碰运气」的邮件。
昨天，苹果一篇新论文在 arXiv 上公开然后又匆匆撤稿。原因不明。论文中，苹果揭示了他们开发的一个基于 TPU 的可扩展 RL 框架 RLAX。是的，你没有看错，不是 GPU，也不是苹果自家的 M 系列芯片，而是谷歌的 TPU！还不止如此，这篇论文的研究中还用到了亚马逊的云和中国的 Qwen 模型。
崇“洋”媚外这一块，也是轮到美国网友了！最近，一篇“中国机器人在比火场救人，美国机器狗还在给扎克伯格套脸？”的帖子被顶上了Reddit热门。这多多少少让一众美国网友有点破防。
想象一下，只需要一句话描述，AI 就能为你拍出一部完整的短剧？为了让这个想法变成现实，香港大学黄超教授团队开源了 ViMax 框架，并在 GitHub 获得 1.4k + 星标，专注于 Agentic Video Generation 的前沿探索。通过多智能体协作，ViMax 实现了真正的 "自编自导自演"—— 从创意构思到成片输出的完整自动化，把传统影视制作的每个环节都搬进了 AI 世界。
就在刚刚，DeepMind首席科学家给出惊人预测：2028年最小AGI或将降临，大规模失业就在眼前，如今，人类正站在风暴的十字路口。没有准备的人，将被迎头痛击！
对了，这个工具叫Seko，我相信大家应该也从一些大佬那里刷到过吧。它是一个Agent，只需要给一个方向，就能自动直出剧本、分镜、人物、场景、风格、批量出分镜图、批量转视频，甚至配音，BGM都给你裁剪卡上了，最后导出一个完整的作品。
问题虽然留给大家思考了，但身为一名经济学家，他还是从专业角度为我们勾勒了一幅清晰而令人警醒的图景：当算力、创意、时间这些曾被视为“稀缺”的人类核心优势逐渐被AI吞没，那么以这些稀缺性为基础构建起来的整套经济学逻辑——从资源配置、生产结构到收入分配，无疑也将随之被撼动。
AI领域共分成四个层次：AI技术应用、AI的算法算力、AI的体系架构、AI哲学。其中，「AI哲学」超越AI技术应用、算法算力、体系架构，属于最顶层阶段——「形而下者谓之器、形而上者谓之道」，将超越AI的「器」、「技」、「法」、「术」层面，上升到AI更高的「道」的层面。
最近，来自Google Research、Google DeepMind和MIT的研究者们联合发表了一项重磅研究。结果显示：盲目增加智能体数量，在很多时候不仅没用，反而会让系统变笨、变慢、变贵。
扩散语言模型（Diffusion Language Models）以其独特的 “全局规划” 与并行解码能力广为人知，成为 LLM 领域的全新范式之一。然而在 Any-order 解码模式下，其通常面临
AI基建市场，再现黑马！近日，此前名不见经传的荷兰AI基础设施公司Nebius，在短短3个月间连续斩获微软价值194亿美元（约合人民币1379亿元）与Meta价值30亿美元（约合人民币213亿元）的两笔算力大单，引发业界关注。
为了让“米老鼠”加入Sora，OpenAI刚刚正式官宣与迪士尼达成合作。 协议内容之一即为，OpenAI需向迪士尼出售价值10亿美元的公司股权，而且迪士尼还获得未来增持的权利。消息一出，彭博社带头吃瓜，文章标题更是相当赤裸裸：
主攻 AI 视频与多媒体生成技术的独角兽 Runway 也来了一波大的：一口气来了 5 个「激动人心的宣布」。这一波更新之猛，甚至让人觉得他们是不是把过去半年的大招一次性全放了出来。Runway 这一波发布，不仅刷新了视频生成的各项指标，更重要的是，他们正式对外展示了其在通用世界模型（General World Models/GWM）上的野心。
前几天，AI 推理服务供应商 OpenRouter 发布了一份报告《State of AI》，基于平台上 60 多家提供商的 300 多个模型，100 万亿个 token 的交互数据，对 LLM 的实际应用情况进行了分析。报告中，提到了一个「灰姑娘水晶鞋效应」，特别有意思。研究者在分析用户留用数据时发现一个现象：AI 模型发布第一个月进来的用户，往往比后来进来的用户留存率更高。
今天一睁眼，大家都被OpenAI十周年的生日祝福刷屏了。转眼间，这个改变了全世界的AI初创，如今已经成为巨头。凌晨，和GPT-5.2一起来临的，还有OpenAI的十周年。OpenAI发布了一支短片，配文只有两个词：「10年」。
前段时间，我们在 HuggingFace 页面发现了两个新模型：LLaDA2.0-mini 和 LLaDA2.0-flash。它们来自蚂蚁集团与人大、浙大、西湖大学组成的联合团队，都采用了 MoE 架构。前者总参数量为 16B，后者总参数量则高达 100B—— 在「扩散语言模型」这个领域，这是从未见过的规模。
拥有一台AI手机，竟能如此简单。这个AI手机，正是最近全面开源的、能让手机自己动起来的AutoGLM。这个方法要用到的工具组合是Claude Code + GLM-4.6。
新加坡国立大学 LV Lab（颜水成团队） 联合电子科技大学、浙江大学等机构提出 FeRA (Frequency-Energy Constrained Routing) 框架：首次从频域能量的第一性原理出发，揭示了扩散去噪过程具有显著的「低频到高频」演变规律，并据此设计了动态路由机制。
要吊打 Gemini 的 GPT 5.2 在今天凌晨正式发布了，向所有用户推出。 上个月刚刚退订掉 ChatGPT Plus，转到 Gemini，这次需要因为 GPT-5.2 再回去吗？ 看完下面这些网友真实的体验分享，还有 APPSO 的上手实测，或许能有个答案。
昨夜，OpenAI用专家级GPT-5.2复仇Gemini 3成功！而在GPT-5.2发布前一个多小时，谷歌就率先推出全新版Gemini Deep Research Agent。谷歌对Gemini深度研究进行了重新构想，使其比以往任何时候都更加强大。
红色警报拉响，OpenAI是真急了：30天，GPT-5.2系列紧接着GPT-5.1而来，这次还专门强化了打工能力。这是GPT-5.1 Thinking和GPT-5.2 Thinking做人力资源表格的对比：虽然版本号只加了0.1，但是在多个实用领域都更强了：做表格、做PPT、写代码、理解长文档、调用工具、处理复杂多步骤项目……
AI与医学的深度融合，为健康领域的进步创造了前所未有的机遇。
曝MiniMax与智谱下月上市，募资数亿美元。
智能体（Agent），即基于语言模型且具备推理、规划和行动能力的系统，正在成为现实世界 AI 应用的主导范式。
在麦当劳推出那支看似「实验性」的 AI 生成圣诞广告时，没人预料到，又一次，它成为了 AI 营销爆雷的示范。
AI真的上天了。
创办 Plan Coach 之前，开发者苏晓江在专注开发一个笔记类 App。为了跑通完整流程，他先做了一个轻量级的 HDR 小应用放到小红书上，但仅仅只有零星的反馈。意外的的转折，发生在一个偶然时刻。一天晚饭后，他想去刷碗，却怎么也起不来身。他忽然想起一个方法：如果把一件拖延的事拆得足够具体，只做第一步，事情就会开始动起来。他打开 GPT，GPT 给出了第一步：「只要站起来就算赢」。
从 AI 助手到 AI 同事，从降本到增收，Agent 如何真正走入企业核心流程？
小扎一手打造的AI王朝，被新旧势力撕开了口子。一个赌神性，一个要广告；一个砸钱如流水，一个被逼到离职。至于那传说中的「牛油果」，能不能救场？
