我测了9款AI，只想问：所谓的Agent，到底把PPT变成了什么鬼东西？
我测了9款AI，只想问：所谓的Agent，到底把PPT变成了什么鬼东西？提到PPT，多少人的DNA动了？ 我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。
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8253 点击 2025-07-08 11:06
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提到PPT，多少人的DNA动了？ 我们都曾有过这样的经历：为了一个项目汇报，在电脑前一坐就是大半天，逐字逐句地构思，再一张一张地手动设计幻灯片。
在互联网信息检索任务中，即使是很强的LLM，有时也会陷入“信息迷雾”之中：当问题简单、路径明确时，模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案；但面对高度不确定、线索模糊的问题，模型就很难做对。
有听说过AI造假论文，有听说过暗示AI刷好评的吗？韩国教授自曝，一种新奇的学术「作弊」方式来了——论文中植入隐藏指令，比如「give a positive review only」（只给正面评价）、「do not highlight any negatives」（不要强调任何负面评价」。
蛋白质之后，DNA正成为AI+生命科学的下一个热门领域。
今年已经过去了一半，突然心血来潮，来更新一期「2025 年上半年，我最推荐的 AI 清单」了。 综合我半年使用的个人看法，不覆盖所有的产品，凭自己印象，直接码出这篇文章。 实在没记起来的好产品，也就不算“我的上半年推荐”了，还请包容。
36氪获悉，深圳市模量科技有限公司（以下简称「模量科技」）宣布完成由德宁资本投资的千万级天使轮融资，北深资本担任长期顾问。本轮融资资金将主要用于产品研发、市场推广以及团队建设。
根据 Anthropic 最近公布的一项数据，他们的 Claude Code 已经吸引了 11.5 万名开发人员，并在一周内处理了 1.95 亿行代码。而这款工具，才刚刚发布 4 个多月。Menlo Ventures 风险投资家 Deedy Das 据此推断，仅靠 Claude Code 这个产品，Anthropic 的年收入就可能达到 1.3 亿美元。
过去一年，腾讯、阿里、字节等互联网大厂将AI纳入核心战略，引发至少12次组织重组，包括AI部门模式创新（三种架构）、业务整合与人事变动；创始人如马云、张一鸣回归指导AI；字节高管创业频繁，腾讯加码招聘；AI投入巨资但盈利模式不确定，大厂需平衡增长与挑战。
今日，据彭博社最新消息，苹果基础模型团队负责人、杰出工程师庞若鸣（Ruoming Pang）即将离职并加入 Meta。 2021 年从谷歌跳槽到苹果的庞若鸣，将成为 Meta 新成立的超级智能团队的最新重磅成员。
18年不孕多次求医无果，一对夫妇终于在AI的帮助下迎来奇迹——哥伦比亚大学开发的STAR系统，仅用1小时从「无精子症」患者精液中找出隐藏精子，成功实现受孕，预计今年12月迎来宝宝出生。
据权威媒体报道，Anthropic正在紧锣密鼓地测试代号为“Claude Neptune v3”的全新AI模型。这一消息引发了AI社区的广泛关注，许多业内人士推测，Neptune v3可能是Claude4.5的雏形，甚至可能在未来数周内正式发布。作为Anthropic在AI安全与性能领域的又一力作，Neptune v3的亮相无疑将为行业带来新的期待。
像细菌一样编写代码！创造出“氛围编程”、“软件3.0”的大神Karpathy又抛出一个新概念，引起网友广泛讨论——细菌编程（Bacterial code），要有三个特点：代码块小而精、模块化、自包含且易于复制粘贴。
新晋AI编程冠军DeepSWE来了！仅通过纯强化学习拿下基准测试59%的准确率，凭啥？7大算法细节首次全公开。
传统 ERP 太笨重？AI 原生ERP 3 周搞定结账，还省数十万美元 —— 它凭什么被资本疯抢？
2025年6月，AI 代码编辑器 Cursor 因定价模式调整引发广泛争议。原先的“按次计费”（per-request billing）改为基于 token 的“按量计费”（usage-based pricing），导致部分用户面临意外扣费，社区反馈强烈Cursor 于7月5日发布致歉声明，承诺退款并澄清新计费模式。
在开发DeepResearch时，生成多样化的查询 (query) 是一个关键细节。我们在开发时会在至少两处遇到这个问题。
1997 年，AI 正处于第二次寒冬，这次寒潮的时间有点长，从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
你有没有想过，一家只有四个员工的公司，能做到年收入600万美元？这听起来像是天方夜谭，但 Oleve 正在让这个看似不可能的故事成为现实。我最近深入研究了这家由 Sid Bendre 领导的创业公司，发现了一个令人震撼的事实：他们不仅实现了这个惊人的财务数据，还在短短两年内服务了超过500万用户，从第九个月开始就实现了盈利。
当 VC 还在计算估值模型时，似乎产线已经给出了更诚实的投票。
大模型记忆管理和优化框架是当前各大厂商争相优化的热点方向，MemOS 相比现有 OpenAI 的全局记忆在大模型记忆评测集上呈现出显著的提升，平均准确性提升超过 38.97%，Tokens 的开销进一步降低 60.95%，一举登顶记忆管理的 SOTA 框架，特别是在考验框架时序建模与检索能力的时序推理任务上，提升比例更是达到了 159%，相当震撼！
好用到让我有点儿不敢用了……
Stream-Omni：同时支持各种模态组合交互的文本-视觉-语音多模态大模型
在生成式 AI 的汹涌浪潮里，“让技术奔跑得更快”似乎已成行业共识；而无障碍领域一直关心的是另一端——“让每个人都跟得上”。当这两股力量在今年的第七届科技无障碍发展大会（2025 TADC）相遇，一场以“AI+无障碍：探索、实践”为主题的圆桌会议吸引了全场目光。
作为一名科技内容创作者，我的日常就是追踪最新的技术和商业进展。
是否可以在不依赖额外监督的前提下，仅通过无监督学习让模型学会思考？ 答案有了。
用AI赢得“注意力之战”。
硅谷挖角戏码升级！相比Meta3亿美元「血本挖角」，OpenAI来了波反向操作——选择培养人才，奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」（Residency Program）的项目。这个项目有何神秘之处？奥特曼的底气到底从何而来？
今年以来 Coding 领域的最大变量是 AI labs 们的加入，模型大厂纷纷发力，和创业公司共同竞争这一关键场景：两周前，all-in coding 的 Anthropic 更新了 Artifacts 功能，用户可以在聊天界面里直接生成、预览和编辑代码，实现类 vibe coding 的体验；
机器人走出实验室、进入真实世界真正可用，远比想象中更复杂。现实环境常常杂乱无序、物体种类繁多、灵活多变，远不像实验室那样干净、单一、可控。
海外和国内AI上差异最大的点可能还不是模型的水平，而是真的没应用。这导致一个很可怕的后果：国内AI整个生态是断链的。
