1.4亿宝可梦玩家，都在给AI免费打工…
1.4亿宝可梦玩家，都在给AI免费打工…谁能想到啊—— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了AI训练的免费打工人？！
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7275 点击 2026-03-16 15:07
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谁能想到啊—— 宝可梦玩家一觉醒来发现自己成了AI训练的免费打工人？！
Google 最近发了 Gemini Embedding 2，他们第一个原生多模态向量模型。文本、图像、视频、音频、文档，全部映射到同一个 3072 维向量空间。这是 Omni Embedding（全模态向量模型）的大趋势：一个架构吃下所有模态，从 jina-embeddings-v4 到 Omni-Embed-Nemotron 再到 Omni-5，大家都在往这个方向收敛。
最近，社交媒体上一个帖子火了： MIT 学生如何用 48 小时学完一学期的课？
Datasette创始人Simon Willison公开了一套指南，专门教专业开发者如何用Claude Code等AI编程工具提效。他总结了8大实战模式，从测试驱动到交互式解释，每一条都在重构程序员的工作方式。
近年来，多模态大模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）正在迅速改变人工智能的能力边界。从图像理解到视频分析，从语音对话到复杂推理，大模型正在逐步具备类似人类的综合感知能力。但一个关键问题仍然没有得到充分回答：这些模型真的能够理解人类情绪吗？
DeepRead让AI像人一样阅读文档：利用OCR识别章节结构，先精准定位相关段落，再完整读取上下文，避免碎片化检索。实验显示，其长文档问答准确率提升17%，能自动跳过冗余信息，精准提取财报、论文等复杂内容，无需额外知识图谱，轻量高效。
在当前的 LLM 开发中，后训练阶段通常被视为赋予模型特定能力的关键环节。传统的观点认为，模型必须通过强化学习（如 PPO、GRPO 或 RLHF）和进化策略（ES）等算法，在反复的迭代和梯度优化过程中调整权重，才能在特定任务上达到理想的性能。
多模态大模型在代码能力上进步惊人，但在基础视觉任务上却频繁失误。UniPat AI 构建了一个极简的视觉智能体框架 ——SWE-Vision，让模型可以编写并执行 Python 代码来处理和验证自己的视觉判断。在五个主流视觉基准测试中，SWE-Vision 均达到了当前最优水平。
最近科技圈最火的话题，非「养龙虾」莫属。
我们推出GLM-5-Turbo——一个面向OpenClaw龙虾场景深度优化的基座模型。 体验过OpenClaw的用户都有一个共同感受：模型能聊好天，但未必能干好活。问题的根源不在框架，而在底层模型本身
在引爆了OpenClaw热度，顺势推出了一系列小龙虾之后，现在，第一个专为OpenClaw打造的小龙虾安全管家，也来了。我说真的，OpenClaw的安全这个事，实在是太太太适合安全软件来做了，而且非常适合腾讯电脑管家，毕竟我是十几年的老用户，相比另一个产品，它的口碑，真的已经相当好了。
上周带大家 0.83 拿下了 GPT Team，后台好多人问我，这个会员能不能变成 API 来用。答案是可以的，而且玩法比你想的多得多。今天这篇就手把手教你怎么搞定，全程跟着做就行，不需要什么技术基础。
Karpathy让AI通宵干活，自己去蒸桑拿了。
全网都在养龙虾，但龙虾最大的痛点不是不够聪明，而是「失忆」。TiDB联合创始人兼CTO黄东旭（dongxu）一周前发布了mem9.ai——一个免注册、开箱即用的永续记忆服务，一经发布直接引爆开发者社区。
国产大模型集体“中毒”，虚假产品“毒害”消费者。
OpenAI刚刚开除了一名员工，原因令人瞠目：此人利用公司核心机密，在Polymarket等预测市场上疯狂下注牟利。更炸裂的是，调查发现这绝非个例——过去一年多，60个神秘钱包做出了77次精准到离谱的「内幕押注」。
当 AI 进入耳机，工作流会发生什么变化？
你随手拍下一张照片，AI也许只会夸“真好看”，却说不出一句真正有用的建议。
眼见大伙儿玩“龙虾”6到飞起，来自斯坦福&普林斯顿的高校团队也立刻推出了“科研版龙虾”LabClaw。划重点，开！源！人人都能立马用上那种。而且打工方式超级easy，只需一行命令就能调动LabClaw里的龙虾军团。
前天 Anthropic 在 Claude 里面上线了基于生成式 UI 的新交互。
自2025年10月Claude正式确立Agent Skills规范以来 ，Agent能力的边界正在被暴涨的脚本仓库迅速拓宽。截至2026年2月末，公开可用的Skills数量已突破28万大关 。回顾过去半年，Skills开发的火力几乎全集中在了“供给侧”，而且绝大多数由分散的第三方开发者维护。
大家好，我是袋鼠帝。 我最近做了一个挺有意思的实验。
先提前预告下，这个项目解决不了不赚钱的问题，但能帮助减少冲动交易，解决信息搜集、分析效率低问题。当然，也有同事吐槽，这是个韭菜RL，大家有选择地参考与批判一下就好。
最近，一个叫OpenClaw(小龙虾)的开源项目突然爆火，甚至出现线下排队安装的场面。很多人第一次直观地看到，AI不只是chatbot，而是可以真正“动手”操作电脑、完成复杂任务和个性化工作流的智能体。这意味着AI正在进入下半场，开始走向真实应用，并逐渐进入普通人的日常生活。
上线一年后，Seede AI 推出了他们的海外版产品 Veeso AI，主打把原始素材转化成可交付的设计稿。
接下来的两周时间，Claude 将为美国时间的非高峰时段提供双倍配额，而这些时间正好是国内开发者的高峰时段。Anthropic 无意间为国内开发者献上了大礼。
达人营销的新「解答」。 👦🏻 作者: 镜山 🥷 编辑: Koji 🧑🎨 排版: NCon 达人营销一直以来都不是一件「轻易完成」的事情，如果只是找几个博主，谈好价格，内容发出去，数据也还行。但一旦想
vibe coding这个词，是一年前Karpathy造的，现在他自己不用了。110次实验，AI Agent自主跑完，全程没碰键盘，顺带还搭了套家庭监控分析系统。Box CEO Levie看完说了一句话：专家不会消失，但专家能做到的事，边界变了。
在奥斯汀的龙虾大会，15岁的Branson Pfiester分享了他的养虾经历—— 在过去三周里，他使用Home Club这个平台，创造了超过3万美元的合同收入。他还有一个「知识抓取机器人」。当有新客户时，它会对他们进行全面的研究，帮他弄清楚帮助他们业务的最佳方式等等。
全网震撼！0生物学背景，澳洲大神为救回患癌爱犬，竟用ChatGPT+AlphaFold，设计出全球首支定制mRNA疫苗。短短数周，肿瘤缩小50%。这预示着，AI正加速攻克癌症的终极圣杯。
