LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息，效果还可以，主要使用gemini cli，由于一直还有机会用上claude code，所以只能通过cursor来使用claude 4，这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
在AI教育之前，教育行业已经历过多轮技术驱动的变革，最近一次大规模的创新是在线教育。此前在线教育的发展，是中国互联网与教育产业变革交织的缩影。
科学，真的在以它应有的速度不断进步吗？ 一位顶尖的医学研究者，毕生致力于攻克癌症，他距离最终的答案或许只差一步。然而，那关键的一步，并非藏匿于医学典籍，而是隐藏在另一门看似毫不相干的学科——材料科学的最新突破之中。
谷歌上线AI摘要功能，表面上让搜索更高效，背后却在悄悄摧毁互联网的根基！网站流量断崖式下跌，内容创作者被「白嫖」，得不到回报。一场由AI引发的互联网生态危机，正在逼近。
暑假将至，很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而，传统辅导班的弊端让人为难。
最近，Dify 的迭代非常之频繁，继 6 月 25 日发布 1.5.0 版本之后，7 月 2 日又迅速推出了 1.5.1 版本。从 1.4.x 开始，我几乎每个版本发布时都会第一时间尝试升级。社区一如既往地活跃，大家遇到 bug 都会第一时间反馈，官方团队也会及时记录并处理。
这不只是一次产品发布，更是数字办公从「AI ready」走向「AI 真正落地」的时刻。
自适应语言模型框架SEAL，让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异，显著提升了模型的适应性和性能，为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。
大模型“当面一套背后一套”的背后原因，正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示：对齐伪装并非通病，只是有些模型的“顺从性”会更高。
vivo AI Lab发布AI多模态新模型了，专门面向端侧设计，紧凑高效～
2025 年，大模型又一次刷新了人类的认知边界，AI 模拟高考成绩大幅跃升，已达到清华、北大的录取线。但另一方面，这也让人感到些许焦虑。
“人类最后的考试”首次突破30分，还是咱国内团队干的！ 该测试集是出了名的超难，刚推出时无模型得分能超过10分。
编者按：vibe coding不是编程的终点，而是Context Engineering驱动的协作智能的起点。那些能够最早理解并应用这种整合视角的人，将在下一轮技术变革中获得决定性优势。
如果你想知道当自己不再是顶级智慧生物时，生活是什么样子，就去问问一只鸡吧。
AI辅助的中国论文工厂正利用美国NHANES公共数据库大规模生产垃圾论文。这些论文研究单一变量与疾病关联，高度重复且方法雷同，数据疑被操纵，结果常假阳性。
在 AI 领域，我们对模型的期待总是既要、又要、还要：模型要强，速度要快，成本还要低。但实际应用时，高质量的向量表征往往意味着庞大的数据体积，既拖慢检索速度，也推高存储和内存消耗。
现在的世界模型，值得批判。 我们知道，大语言模型（LLM）是通过预测对话的下一个单词的形式产生输出的。由此产生的对话、推理甚至创作能力已经接近人类智力水平。
Mamba一作最新大发长文！ 主题只有一个，即探讨两种主流序列模型——状态空间模型（SSMs）和Transformer模型的权衡之术。
总部位于洛杉矶的人工智能视频生成初创公司Moonvalley 团队认为，仅靠文本提示无法完成电影制作。
来自加州大学河滨分校（UC Riverside）、密歇根大学（University of Michigan）、威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）、德州农工大学（Texas A&M University）的团队在 ICCV 2025 发表首个面向自动驾驶语义占用栅格构造或预测任务的统一基准框架 UniOcc。
论文提出一种AI自我反思方法：通过反思错误原因、重试任务、奖励成功反思来优化训练。
在AI席卷下，CS专业不再是稳定职业保障。Y Combinator的圆桌探讨揭示，面对颠倒的时代，无论大学生还是在职者，都需思考：在AI时代，什么能力最重要，以及如何选择？
我们先给不知道剧情的朋友回归一下事件事件线：2025年6月30日，华为宣布开源盘古7B稠密和72B混合专家模型。然而发布会后，网络上出现华为盘古大模型抄袭的言论。7月5日，诺亚方舟实验室发布《关于盘古大模型开源代码相关讨论的声明》。本以为官方已经出来站台，这件事到此为止。
据彭博社援引知情人士消息，法国AI初创公司 Mistral 正在与多方洽谈新一轮融资，金额可能高达10亿美元。本轮融资将以股权形式进行，投资方包括阿布扎比主权基金 MGX。
今日，昆仑万维重磅开源多模态推理模型Skywork-R1V 3.0，这是其迄今最强多模态推理模型，参数规模为38B，在多个多模态推理基准测试中取得了开源最佳（SOTA）性能。
Cluely 和 Roy Lee，想必大家对这两个名字已经不陌生了。
2025 年已经过半， 文本生成大模型是否已经进入下半场了？ OpenAI 完全不重视 API 市场？ Grok3 根本没人用？ 「大模型战」未来的走向如何？
AI 助手，向着「低调实用」方向发展。几周前，我为了一份行业深度文章的撰写，在堆积如山的数据分析文件和浏览器标签页中挣扎了整整两天。
今天，飞书终于又开了一年一次的飞书大会。 作为飞书的深度用户和老基友，我自然是也来到了现场。
