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流媒体平台爱奇艺已向上海市徐汇区人民法院正式提起诉讼，指控国内AI初创企业MiniMax在AI模型训练及内容生成流程中，涉嫌侵犯其版权，导致生成的内容构成了对爱奇艺版权的侵犯。
今天，「天工大模型4.0」o1版/4o版在网页端和APP端正式上线了，人人可玩的那种。
癫了，彻底癫了…… 卑微打工人不装了，一言不合就和BOSS耳光大战。
西安电子科技大学等首次通过理论分析揭示了无线电地图构建是生成问题，并提出RadioDiff模型，在无采样动态无线电地图构建的准确性、结构相似度和峰值信噪比三大指标上全面领先。
智能体在模拟人类合作行为的捐赠者游戏中表现出不同策略，其中Claude 3.5智能体展现出更有效的合作和惩罚搭便车行为的能力，而Gemini 1.5 Flash和GPT-4o则表现得更自私，结果揭示了不同LLM智能体在合作任务中的道德和行为差异，对未来人机协同社会具有重要意义。
上周末，外媒 VideoCardz 获得了一张非公版 RTX 5090 的包装盒照片，实锤了新一代旗舰显卡将使用 32GB GDDR7 显存。
随着图像编辑工具和图像生成技术的快速发展，图像处理变得非常方便。然而图像在经过处理后不可避免的会留下伪影（操作痕迹），这些伪影可分为语义和非语义特征。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
OpenAI o1和o3模型的发布证明了强化学习能够让大模型拥有像人一样的快速迭代试错、深度思考的高阶推理能力，在基于模仿学习的Scaling Law逐渐受到质疑的今天，基于探索的强化学习有望带来新的Scaling Law。
一家你很可能没听过的公司，成了2024年大AI赛道最赚钱的项目之一。
我对当下的 AI 市场和明年的发展都极度乐观，明年肯定是个 AI 大年，我发现市场太悲观了，这就是我拖延了两周，最后决定一定要做这期内容的原因。
本期访谈我们有幸邀请到了All Hands AI的联合创始人王星尧，与我们分享他如何从一个对科技充满好奇的少年成长为一个科技公司的创始人。
刚刚，OpenAI 的 CEO Sam Altman 发布了自己的年终总结！！
据不完全统计，国内做AI的企业，有60%的企业已经将战略转向了做AI出海业务，而日本市场更是热门国家之一。那现在日本市场，到底生成式AI使用现状如何，下面我们来通过日本TDB最新的调查报告一起来看一下。
Juniper Ventures：押注合成生物学，迎战气候变化
大家好，今天想跟你们分享一个让我惊艳的工具：Townie。它是 Val Town 推出的一款代码生成助手，专为开发者打造。
AI技术的应用边界在哪里？
2020年2月，数据标注员作为人工智能训练师的一个工种，被正式纳入国家职业分类目录。短短几年，这个劳动力需求量巨大的行业，迅速在一些中小城市落地生根。
最近，我越发觉得，AI 与教练思维的结合，简直是家庭教育中的“王炸”。
如果有一天，家里的玩具不再只是塑料与电子元件的组合，而是一个能理解你情绪、回应你需求，甚至用温暖的“拥抱”抚慰你疲惫心灵的小伙伴，你会不会心动？ 日本LOVOT用一双会“撒娇”的大眼睛，回答了这个问题。
去年 11 月，特工宇宙率先关注到腾讯推出了 ima copilot，并带大家体验了这款围绕知识库展开「搜、读、写」生产力提效的 AI Native 工作台。
在人工智能领域，大语言模型（LLMs）展现出了令人惊叹的能力，但在因果推理这一人类智能的核心能力上仍面临重大挑战。特别是在从相关性信息推断因果关系这一任务上，现有的大语言模型表现出明显的不足。
刚刚，奥特曼发布了自己的年终总结。
近期的两起融资新闻来自智谱和阶跃。智谱虽然公布了30亿人民币的D轮融资数字，但始终没有公开透露具体的参投方名单，只是在媒体报道中提到：据多位知情人士透露，此次新进投资方包括多家战投及国资机构，而君联资本等老股东继续跟投。
不是AI眼镜，即便在百镜大战火热的当下，而是做了一款AI助手产品Jarvis（钢铁侠中的AI助理），还宣称未来发展空间让大家想象。很多人看宣传视频，说这是“闪念胶囊”的AI版本。
随着大模型飞速发展，AI应用也逐渐成熟。过去一年，在很多人还在琢磨能用AI来干啥的时候，已经有不少人靠着AI产品和信息差赚到了“真金白银”。
2024，在AI历史上，注定是个风起的一年。 我一直在想，究竟怎么给这一年，做一个有用、有趣、还具有代表性的总结。
人工智能正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这场技术革命中，Anthropic等领先企业描绘了一幅令人振奋的未来图景：智能代理系统将在各行各业发挥重要作用，从客户服务到软件开发，AI都将成为不可或缺的助手。然而，在这片繁荣景象的背后，一个潜在的危机正在悄然滋长。
Argil采用SOTA deepfake模型的AI数字人技术，专为当今以视频为中心的环境而量身定制，旨在推广视频创作大众化，可满足创作者满足不断提高的质量标准的需求，而无需传统的时间和成本障碍。
现在定义具身智能的L1-L5级没有意义，核心标准还是我们的机器人能解决哪些实际问题。 具身智能趋势大热，敢于给断言的人不多，高阳是一个。
