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时间序列数据，作为连续时间点的数据集合，广泛存在于医疗、金融、气象、交通、能源（电力、光伏等）等多个领域。有效的时间序列预测模型能够帮助我们理解数据的动态变化，预测未来趋势，从而做出更加精准的决策。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中，一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据，比如有一项研究就预计，如果 LLM 保持现在的发展势头，到 2028 年左右，已有的数据储量将被全部利用完。
复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测（润色、扩写、改写、纯生成），支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言；仅需500对样本、5分钟训练时间，就能实现超越商用检测器！
“高校发布AI禁令”成了热门话题，引发了教育界乃至社会的热烈讨论。当AI入侵互联网，我们该如何与AI共处？
DeepMind近两万引科学家Felix Hill，去世了。 他参与过NLP领域经典的GLUE和SuperGLUE基准，2016年起在DeepMind工作直到最后一天。
AI 玩具火得一塌糊涂。 前段时间，特斯拉推出人形机器人玩具，售价 40 美元，一上线就被抢光。
2025年，机器人将往何处发展？在畅谈AGI浪潮之下，机器人又会是怎样的角色？昆仑万维创始人周亚辉新年投资笔记系列第一篇，凭借对科技革命周期的深刻理解，深度剖析了机器人时代的发展与走向。在不改变原意的基础上，量子位做了以下整理（略有删节），能够给大家带来启发。
2022年，我们打赌说transformer会统治世界。 我们花了两年时间打造Sohu，这是世界上第一个用于transformer（ChatGPT中的“T”）的专用芯片。
最近一段时间，雷军千万年薪挖走DeepSeek关键开发者罗福莉的新闻，算是给年末的AI市场又提供了不少谈资，更何况作为事件核心人物的罗福莉，满打满算都还不到30岁，是一个标准的95后。
Accel的合伙人Ben Quazzo将在融资后加入Speak董事会，他认为Speak已经成为消费级AI中的佼佼者，不仅增长迅猛，还展现出了巨大的市场潜力，重新定义了语言学习体验。
"机器究竟还需要多长时间，才能真正具备人类大脑的认知能力？"这个困扰人工智能领域数十年的根本性问题，在2024年末再次成为全球科技界的焦点。
2024 年最受欢迎的 AI 产品，当属 NotebookLM。从九月开始就一路爆红，一直到年末热度都居高不下。 12 月时，NotebookLM 更新了新功能：加入。用户也可以成为播客节目里的一环啦。
继电动车、消费品之后，中国团队又在AI领域上演了一出“成本屠夫”的好戏。
就在刚刚，噩耗传来：年仅41岁的谷歌DeepMind天才科学家Felix Hill英年早逝。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化，Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中，第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
强强联合！
“公司因为AI，已经是生死存亡之秋了”
高瞻远瞩也好、盲目跟风也罢，继OpenAI携ChatGPT掀起AIGC热潮之后，如何用AI“赋能”自家业务就成为这两年各行各业的一个共同命题，其中自然也包括一众本地生活服务平台。此前在今年4月，饿了么零售商家SAAS平台“翱象”面向商家推出“AI经营助手”功能。
Agent产业革命已经打响。
随着AI时代的到来，算法、大模型、深度学习等技术飞速发展，使得人形机器人成为了面向未来的黄金赛道。
AI算力变革的持续推动功不可没。
基于大型定量模型，解决各行业的复杂科学和商业问题
2025 年即将到来的三大技术突破。
但咱觉得吧，显卡还是很重要的
最新的AI投资指南
过去一段时间，“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进，预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law（规模定律）最忠实的倡导者，却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此，引发了大量争议。
如今提起AI眼镜，人们最先想到的场景是：只要戴上这一副眼镜，无论身处何处，眼前的任何外文都能被实时翻译，并直接显示于镜片上；当然，实时拍照、录制视频、实时导航……大部分你能想到的功能，都能通过一副看似平常的眼镜实现。
对“作秀”脱敏，走得更加“踏实”
根据克里姆林宫网站星期三（1月1日）发布的公告，普京要求政府和主导俄罗斯人工智能研发工作的俄罗斯联邦储蓄银行（Sberbank），“确保与中国在人工智能领域的技术研发方面进一步展开合作”。 （
罗老师在刚结束的跨年演讲中，向你介绍了得到半年内做出来的一款小产品——Get笔记，以及得到面对AI挑战的背后策略，“AI蓝军”。
