DSPy还能整RAG的活？LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索
DSPy还能整RAG的活？LeReT: 用强化学习实现LLM智能检索斯坦福大学奥马尔（Omar）的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档，发了很多不错的案例，以及很多国际知名企业的DSPy用例，这些可能对您的项目有启发。
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3371 点击 2024-11-04 10:09
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斯坦福大学奥马尔（Omar）的DSPy研究团队最近更新了他们的项目文档，发了很多不错的案例，以及很多国际知名企业的DSPy用例，这些可能对您的项目有启发。
一年一度的万圣（梗）节又到了，最近很多AI工具密集发力，这时候不得拿出传统艺能，教大家用AI整点花活？
在人工智能（AI）领域，特别是深度学习和神经网络训练中，GPU（图形处理单元）已经成为不可或缺的硬件。但为什么AI对GPU的要求高，而不是CPU（中央处理单元）呢？让我们通过一个生动的比喻来揭开这个谜团。
与最先进的开源方法甚至闭源模型 GPT-4o 相比，MMedAgent 在各种医疗任务中实现了卓越的性能。此外，MMedAgent 在更新和集成新医疗工具方面表现出效率。
当前，业务主管对于人力资源管理职能最常见的批评是“招聘和甄选的产出跟不上业务的需求”。这个批评覆盖了数量和质量两个方面。其中，提升质量比数量问题更具挑战性，因为涉及匹配问题。
当地时间 10 月 30 日，Meta 发布第三季度未经审计财报。电话会上扎克伯格表示，Meta 计划在 2025 年继续增加对 AI 的投资，这“可能不是投资者短期内想听到的”。但他认为，潜在的回报是值得的。
中国企业对于生成式AI应用场景的了解都来自于ChatGPT的传说，但中国企业能使用的GenAI资源与ChatGPT却没有关系。直截了当地说，中国企业目前能够使用的GenAI资源都比GPT-4要差很多，注意不是“有差距”，而是“差很多”，这是中国企业考虑生成式AI问题的基本前提。
流行梗随风而过，TV Tropes 永垂不朽。
让我们先把时间线拉回一年以前。
a16z 和微软，两个深度交织的科技生态系统中——大型企业和初创公司——这两大力量暂时放下了数钱的工作，共同恳请政府停止甚至考虑可能影响他们财务利益的监管，或者他们喜欢称之为的创新。
实时API将完全改变我们与人工智能互动的方式，定制化AI模型成为主流，并且通过模型蒸馏实现低延迟、低成本、高性能，使AI更易使用、更高质量。
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在人工智能领域，大型预训练模型（如 GPT 和 LLaVA）的 “幻觉” 现象常被视为一个难以克服的挑战，尤其是在执行精确任务如图像分割时。
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一群大模型玩你画我猜，人类一旁围观超起劲儿。 就像下面这张图展示的，由Grok画长颈鹿，一堆大模型根据生成内容猜答案。参赛选手包括GPT-4o、Claude、Llama、Gemini、Grok等。
AI技术日新月异，像Netflix这样的大公司已经开始用AI制作特效，而新的AI模型也在游戏和科学研究中超越了人类。未来一年，我们可能会看到没有编程技能的人也能创造热门应用，甚至AI创作的歌曲也可能登上音乐排行榜前十。
完整版o1图像理解能力，被提前「放出」了？网友曝出o1能够识图，进行推理总结。现在，o1多模态一大波试用已经铺屏全网。
人类世界的一切日常活动，都在《我的世界》中被1:1复刻了。1000亿AI智能体构成的文明，竟是这样的。
AI界也有了自己的“奥斯卡”，哪家大模型角色扮演更入戏？ 来自香港科技大学、腾讯、新加坡管理大学的团队提出新综述—— 不仅系统性地回顾了角色扮演语言模型的发展历程，还对每个阶段的关键进展进行了深入剖析，展示了这些进展如何推动模型逐步实现更复杂、更逼真的角色扮演。
Transformer自问世后就大放异彩，但有个小毛病一直没解决： 总爱把注意力放在不相关的内容上，也就是信噪比低。 现在微软亚研院、清华团队出手，提出全新改进版Differential Transformer，专治这个老毛病，引起热议。
不少人怀疑，今年的诺奖“偷懒”了。 除了备受关注的诺贝尔生理学或医学奖“MicroRNA”相关研究外，今年诺贝尔化学奖、物理学奖均被AI相关研究拿下
几个月前，我不是发了篇这个么：《AI 产品沉思录：流量先行，窄业务、小产品/工具》，想着融点钱，攒个小团队，猛搞一番，结果不尽如人意，倒不是说事儿不行，主要是没得到金主相助，也没有稳定的团队快速复制，规模化并没有符合预期（预期是跑通了一个之后，直接复制N份自动跑）。
2024年10月22日，北京市教育委员会等四部门关于印发《北京市教育领域人工智能应用工作方案》的通知发布。
一年多前，ChatGPT 刚冒头的时候，我跟几个老板分享过我的「一人公司」+AI 的一些思路，刚才我翻了以下，大部分内容依然有效，总的来说是两块儿：围绕 AI 进行的内容 + 围绕 AI 开发的工具。
中国科学院上海营养与健康研究所李虹研究组多年来在抗癌药物疗效建模方向持续深耕，发表了基于分子组学预测药物响应和肝癌药物基因组相关的系列论文。但前期研究表明肿瘤用药的计算分析仍存在诸多挑战，例如：肿瘤临床前模型和病人存在差异，计算模型缺乏泛化能力；药物组合的作用机制复杂搜索空间大，对药物联用协同效果的准确和稳健估计仍很困难。
在数字化进程中，人工智能（AI）已经成为推动各行业创新和效率提升的重要力量，AI流程图生成工具以其独特的优势，正在逐渐改变我们的工作方式。
随着开源技术占据各大新兴领域的技术路线，其不断丰富人工智能领域的应用场景。 2023年，Meta 相继发布 Llama 和 Llama2，很快成为广受欢迎的开源大模型，也成为许多模型的基座模型。
他就是Bolt.new。它就像 v0和 Cursor 的结合，在你没有任何代码基础的情况下，可以高效、有效地编辑全栈程序。
Claude ，由 Anthropic 制作的 AI 聊天机器人，现在有了桌面应用程序。您可以从Anthropic 的网站免费下载 Mac 和 Windows 版本的应用程序。
红杉资本合伙人肖恩·马奎尔 在过去一年中因与埃隆·马斯克的友谊而声名鹊起，这帮助公司参与了 SpaceX 和 X 的热门融资轮。通过 X，红杉资本还将获得 xAI，马斯克的人工智能实验室的股份。
