Menlo Ventures 今天发布了一份关于 AI 很有价值的报告，这个报告由他们对 600 名企业 IT 决策者进行调查后得出的结果，很多结论跟我的观察非常类似，这里基于 AI 的翻译简单做一下分享
据全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的统计数据显示，2024 年第三季度，接近 1/3（31%）的风险投资流入了 AI 初创企业。另根据 Crunchbase 的数据，AI 公司在 2024 年第三季度筹集了 190 亿美元，占所有风险投资的 28%。2024 年第三季度还完成了有史以来最大的风险投资交易：OpenAI 募集了 66 亿美元的巨额资金。
身为OpenAI的CEO的他身价20亿美元，年薪仅为7.6万刀，堪比互联网打工人。
人类离电影《黑客帝国》的场景，似乎又近了一步。
5年，5000万个神经网络，这个世界从未被扫描过的角落，我们都能看到了。宝可梦GO团队，竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」？而「Pokémon Go」的玩家可能没想到，自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
OpenAI开发者日新加坡站今天启幕，果不其然，ChatGPT又出手了： Gemini刚在竞技场头把交椅上坐了不到一周，最新版ChatGPT轻轻一更新，第一再次易主。
11月16日，陷入前投资人仲裁风波的主角杨植麟突然出现，并对外发布了一款数学模型。 杨植麟将自己的数学模型k0-math对标OpenAI o1系列，主打深入思考。
作为一个专业的程序员，我想给 AI 编程这个话题祛祛魅，通过实际的应用场景，分享 AI 辅助编程如何提升日常工作效率 / AI 编程的能力边界在哪里 / 我们应该如何用好 AI 辅助编程工具。
就在刚刚，微软公布了世界最大AI Agent生态系统：现在，已经有十万家企业通过Copilot Studio创建智能体了。
在2024年的AI领域，我们正在见证一个有趣的转折。 OpenAI的进展节奏明显放缓，GPT-5迟迟未能问世，“Scaling Law”成了天方夜谭，即便是年初震撼业界的视频生成模型Sora，也未能如期实现“全面开放”的承诺。
2024年世界互联网大会领先科技奖揭晓，文心智能体技术获奖！至此，百度大模型技术已连续两年获得该奖。
在数据分布持续变化的动态环境中，如何进行连续模型泛化？
在「全球最难LLM评测榜单」上，国产万亿参数模型杀入全球第五，拿下中国第一！国内明星初创阶跃星辰的这个自研模型太过亮眼，甚至引起了外国网友的热议。
近日，来自斯坦福、MIT等机构的研究人员推出了低秩线性转换方法，让传统注意力无缝转移到线性注意力，仅需0.2%的参数更新即可恢复精度，405B大模型两天搞定！
新的大语言模型（LLM）评估基准对于跟上大语言模型的快速发展至关重要。
论文提出了一种RAG任务分类法，将用户查询分为四个级别，并讨论了将外部数据集成到LLMs中的三种主要方式。从简单的事实检索到复杂的推理任务，每个级别都有其独特的难点和解决方案，需要不同的技术和方法来优化性能。
Gyges Labs宣布完成数千万元Pre-A轮融资，投资方为金沙江创投、韶音创始人陈皞、NYX Ventures。
大模型的执行力从哪里来？
“赛博螺丝工”解放双手的时刻来了！
5款预构建Agent、数百万AI协作前景。
关于产业进展，代码辅助工具，PearAI ，https://trypear.ai/，提供了代码自动生成、智能代码预测、代码编辑聊天、代码记忆提升、智能代码搜索等功能，还内置了Perplexity、Memo等其他AI工具，这其实加剧了如cursor等同质产品的竞争。
蜜雪冰城跨界AI：奶茶界的科技革新还是营销噱头？蜜雪冰城，人工智能，两个毫不相干的领域居然有了联系。
“产品有两种价值，一种是功能价值，一种是情绪价值。”
苹果牌电视，注定不会大卖。 现在市面上名为Apple TV的产品，本质是电视盒子而不是电视。最新消息称，苹果居然要推出真正的智能电视了？
只要补足技术短板，ima在AI搜索赛道完成可以称得上是未来可期。
识别对手球队实施的关键战术模式并制定有效的应对措施是现代足球的核心。 然而，通过算法实现这一点仍然是一个开放的研究挑战。 为了解决这一未满足的需求，我们提出了 TacticAI，这是一款与利物浦足球俱乐部领域专家密切合作开发和评估的人工智能足球战术助手。
经过过去两年的野蛮狂奔，今天AI产业的主流论断已经从当初的FOMO（Fear of Missing Out）狂热情绪回归到了PMF（Product / Market Fit ）的冷静思考。
近日，有消息称，王诗沐的创业公司全灵（SEELE）完成千万美元Pre-A轮融资，投资方包括百度战投、美图投资、富坤创投、Webtime Information S&T等。据悉，本轮融资将用于打造全新游戏AIGC引擎，以及团队建设。
在人工智能（AI）技术飞速发展的今天，其在各个领域的应用不断拓展，从自动驾驶到智能助手，AI的身影无处不在。然而，在UI界面设计这一领域，尽管AI技术被寄予厚望，但其实际应用效果却远未达到预期。本文将探讨AI在UI界面设计中的影响、挑战，并结合具体工具案例进行分析。
企业AI的基本技术架构也已经达成共识：强大的AI模型+图技术加持的RAG+Agent搭建+安全护栏。
