没offer？大胆要求加试！OpenAI新员工Bas的求职之路：真诚是武器，直接问「我怎么才能通过」，至少救活一次面试。求职博弈，从头到尾都是艺术。
让AI生成的图像更符合人类精细偏好，在32块H20上训练10分钟就能收敛。腾讯混元新方法让微调的FLUX1.dev模型人工评估的真实感和美学评分提高3倍以上。
见过省电的模型，但这么省电的，还是第一次见。 在 《自然》 杂志发表的一篇论文中，加州大学洛杉矶分校 Shiqi Chen 等人描述了一种几乎不消耗电量的 AI 图像生成器的开发。
上周，漫剧的大量数据公布，让行业内外对这一内容形态的增速有了更全面的体感。但漫剧赛道无疑仍处于用数量博爆款的初期，什么样的漫剧更有爆相，怎样提高测出率乃至于爆款率——诸如此类的问题仍然难有定论。
霸榜苹果应用榜的ChatGPT，终于被真·超越了！ Nano Banana掀起破圈热潮之后，谷歌Gemini登顶成新王。 并且不止美区，包括在印度、加拿大、摩洛哥等地，Gemini全部实现登顶。
卧槽！看到一个增长巨快的擦边赛道案例！巨吸金。
“氛围编码”留下的烂摊子，终究要让那些被裁掉的人回来收拾。
噫吁嚱！ 那个昔日叱咤风云的开源框架——TensorFlow，已然是行将就木了。
华人 95 后“叫板”谷歌搜索，联合创办 AI 搜索公司融资 6 亿多元！2021 年，美国哈佛大学华人校友 Jeffrey Wang 和室友威尔·布莱克（Will Bryk）创办了一家名为 Exa 的 AI 搜索公司。经过几年的发展，其于当地时间 2025 年 9 月 3 日宣布已筹集到 8500 万美元的 B 轮融资（约等于 6.16 亿人民币），公司估值达到 7 亿美元。
你有没有想过，AI 陪伴这件事可能从一开始就走错了方向？当 Replika、Character.AI 这些平台让用户与 AI 聊天机器人建立一对一关系时，我们是在解决孤独问题，还是在加剧它？这个问题值得深思，因为一家来自柏林的创业公司 Born 刚刚用 1500 万美元的 A 轮融资，向整个行业提出了一个完全不同的答案：真正的 AI 陪伴不应该让人更孤立，而应该让人更好地连接。
今天咱们来聊一下，哪些AI办公产品真的能帮你干活？
你有没有想过，为什么那些最聪明、最赚钱的人，会突然放弃年薪百万美元的工作去创业？29岁的Harry Qi就做了这样一个决定。这位在23岁时就已经成为对冲基金顶级量化交易员的天才，放弃了接近7位数的年终奖金，和两个同样优秀的朋友一起创办了Motion。
近日，Gamma 创始人 Grant Lee 首次公开了公司的真实营收数据： 月经常性收入（MRR）已达到 480 万美元，折算年经常性收入（ARR）超过 5000 万美元。
在讨论 AGI 或者通用机器人定义时，人们往往会自然联想到一些直观的衡量标准，比如 AI 能否解出高考题、在国际数学奥林匹克（IMO，International Mathematical Olympiad）上获得金牌，或者机器人能否胜任家务。
AI正在以意想不到的方式进入现实政治舞台：阿尔巴尼亚成为全球首个任命「AI部长」的国家，虚拟系统Diella将全面负责公共采购项目，以对抗长期困扰该国的腐败问题。
我发现淘宝，也上了一个非常有趣的新的AI功能。故事是这样的。我最近因为搬了新家，买东西是格外的多。然后，我就在昨天买家里用品的时候，看到了一个淘宝的全新的AI功能，这玩意之前绝对是没有出现过的。
HTEC团队利用英飞凌的PSoC Edge处理器，研究探讨了如何使用深度神经网络 (DNN) 预测 DC-DC 转换器的最佳占空比，重点在于识别最相关的输入特征，以提高性能和可靠性。
北京深度逻辑智能科技有限公司推出了 LLaSO—— 首个完全开放、端到端的语音语言模型研究框架。LLaSO 旨在为整个社区提供一个统一、透明且可复现的基础设施，其贡献是 “全家桶” 式的，包含了一整套开源的数据、基准和模型，希望以此加速 LSLM 领域的社区驱动式创新。
OpenAI 正在逐渐偏离 AGI 吗？最近在 Reddit 上有个热帖引发了不少讨论。作者回忆起最初的 ChatGPT，只需要随意聊几句，他就能揣摩你的意图，给出启发性的回答。
刚刚，Claude 发布了一个重磅更新：可以直接生成Excel和PPT了！ 现在，Claude可以直接创建和编辑各种文件： Excel表格、Word文档、PPT幻灯片、PDF文件，通通不在话下。
我们是由清华大学、北京大学、东京大学、南洋理工大学等海内外名校毕业生，融合计算机、金融等学科背景成员组成的互联网初创团队。目前正在做的是一款Ai+东方命理学的软件，名为 信风Flow 。
诺奖得主哈萨比斯直击AI痛点：当前LLM远非博士级智能，仅在特定领域闪光，却缺乏全面性和一致性。真正的AGI，还需1-2项关键突破，等待有5-10年。
EverWorker的主打产品Everflow是一款致力于优化全球用工管理的数字化平台。该平台搭载先进的上下文学习与矢量记忆系统，可吸收 PDF、截图、链接、聊天记录等内容，理解你的业务流程、语言习惯与组织文化。AI Worker能在执行任务前全面理解背景，确保每一次回应都高度贴合业务需求，就像你团队中的一员。
就在 Scale AI 公司的 95 后创始人 Alexandr Wang 在 Meta 挑大梁之际，他迎来了一位比他更小的 00 后劲敌。这名 00 后叫阿里·安萨里（Ali Ansari），是一名
幻觉不是 bug，是数学上的宿命。 谢菲尔德大学的最新研究证明，大语言模型的幻觉问题在数学上不可避免—— 即使用完美的训练数据也无法根除。 而更为扎心的是，OpenAI 提出的置信度阈值方案虽能减少幻
这应该是AI创业者最值得看的一期访谈。 如果要评选硅谷最懂创业者的投资人，Ben Horowitz绝对榜上有名。作为管理着460亿美元的A16Z联合创始人，他投资过的公司读起来就像是一份科技巨头名单：OpenAI、Databricks、Figma、Airbnb……
只用 1.5% 的内存预算，性能就能超越使用完整 KV cache 的模型，这意味着大语言模型的推理成本可以大幅降低。EvolKV 的这一突破为实际部署中的内存优化提供了全新思路。
芯片再快，也快不过光！微软研究院在剑桥拼出了一台模拟光学计算机：用手机摄像头、Micro LED和透镜拼成，却在实验里跑出了速度快100倍、能效高100倍的潜力。这一成果如今登上Nature，或许，算力格局将被改写。
挑战自回归的扩散语言模型刚刚迎来了一个新里程碑：蚂蚁集团和人大联合团队用 20T 数据，从零训练出了业界首个原生 MoE 架构扩散语言模型 LLaDA-MoE。该模型虽然激活参数仅 1.4B，但性能可以比肩参数更多的自回归稠密模型 Qwen2.5-3B，而且推理速度更快。这为扩散语言模型的技术可行性提供了关键验证。
AGI真正降临那天，人类意识上传终获「数字永生」！它将模拟大脑每一次脉冲，预测世界每一种变迁，甚至重构灵魂本质。新智元十周年峰会上，清华刘嘉教授带来了一场思想盛宴。他从脑科学角度，深入解析AGI如何突破生物桎梏，开启无限的可能。
