曾估值超10 亿美元的微软支持 AI 公司 Builder.ai 陷入资金短缺，已进入破产程序，该公司发言人向 TechCrunch 证实了这一消息。
「仿生人会梦见电子羊吗？」这是科幻界一个闻名遐迩的问题。现在英伟达给出答案：Yes！而且还可以从中学习新技能。如下面各种丝滑操作，都没有真实世界数据作为训练支撑。仅凭文本指令，机器人就完成相应任务。
在Google I/O的第二天，硅星人有机会和Google CEO Sundar Pichai交流。在这场小范围的沟通中，Pichai及Google的多名核心业务负责人回答了从搜索到广告再到AI等多个问题。今年是Pichai执掌Google的第十年，过去三年带领Google从OpenAI的冲击中走出，如今看来很可能成为他CEO生涯至今打过的最重要一仗。
就在刚刚，OpenAI 正式官宣，将以接近 65 亿美元（折合人民币 468.16 亿元）的价格收购由 OpenAI CEO Sam Altman 与前苹果首席设计官 Jony Ive 联合创办的 AI 设备初创公司 io。
我一直说，每个行业，都一定会有专门优化的垂直领域的Agent。
在被微软、谷歌高调比拼 AI 实力刷屏之际，腾讯 AI 携重磅产品轮番登场，不止于拼技术，更是以扎实布局展现对 AI 落地的深度洞察与务实态度。
谷歌又放新大招了，将图像生成常用的“扩散技术”引入语言模型，12秒能生成1万tokens。
当OpenAI、谷歌还在用Sora等AI模型「拍视频」，英伟达直接用视频生成模型让机器人「做梦」学习！新方法DreamGen不仅让机器人掌握从未见过的新动作，还能泛化至完全陌生的环境。利用新方法合成数据直接暴涨333倍。机器人终于「做梦成真」了！
今年，Google算是打了个翻身仗。
就在刚刚，世界上最强AI科学家正式发布！
2025 年以来，Agent 开发量和使用量都有明显提高。Agent 的爆发带来了 Agent Infra 需求的爆发。在过去 1-2 年，Agent 开发大多依赖开发者手动使用传统 Infra 搭建，开发工程量大、流程复杂，但随着越来越多 Agent-native Infra 涌现，Agent 开发的难度和周期都在缩小，开发的范式正在重构和收敛。
HALO框架通过三大创新机制重塑多Agent(MAS)协作方式：层次化推理架构克服了认知过载问题，让智能体各司其职；动态角色实例化能针对不同任务匹配专业智能体；基于MCTS的搜索引擎自动探索最优推理路径。它能将模糊的用户查询转化为专业提示，分解复杂任务并动态调整执行计划。
企业把 AI 用好这件事，未必从宏大之处搞刀削斧琢，最应该从微末之处推动「化学反应」。
大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow。大家好，我是袋鼠帝 一直以来，分享了不少关于工作流平台、LLM应用平台的不少干货文章。 主要包含：Dify、Coze、n8n、Fastgpt、Ragflow
DeepSeek依旧牢牢占据中国AI产品访问量第一的宝座，其月访问量甚至超过其他几款主流产品的总和。相比之下，腾讯「元宝」和「Kimi」的流量则出现明显下滑，环比降幅超过20%。在广告投放趋于保守之后，用户增长逐步放缓，流量更加依赖产品本身的可用性和用户黏性。
专注于端侧大模型研发的中国AI初创企业面壁智能完成新一轮数亿元融资，本轮融资由洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。本轮融资的完成，将进一步为面壁智能构筑高效大模型技术、产品壁垒、加速行业赋能与生态拓展奠定坚实基础，协同产业上下游推动「端侧大脑」在千行百业规模化应用。
Veo 3实测来袭：从会说话的松饼到电影质感的短片，一句提示词就能打造电影质感短片，还能音画同步，好莱坞真的要慌了？DeepMind首席技术官更在访谈中透露，Deep Think模式像多线程大脑般并行推理，而AGI的竞赛早已超越单纯「堆算力」。
你以为照镜子只能看出自己昨晚熬夜没睡好？现在，科学家开发出一款AI工具「FaceAge」，通过一张脸，就能判断你到底多「老」——不是身份证上的年龄，而是藏在细胞深处的生物年龄！关键是，这不光是「看起来老不老」，还关系到你扛不扛得住癌症治疗！
AI Agent今天是初级工程师，6个月后是高级工程师，一年后是架构师。
与当前大部分AI+research产品的关注点不同，Bridgetown Research通过AI赋能市场调查中的专家访谈、竞品对比以及数据分析的全过程，从二手数据开始，结合领域专家的知识框架提出关键假设，AI通过联系专家和客户进一步收集原始数据并进行分析，完成最终报告，极大缩减尽职调查所需的时间成本。
DeepSeek-R1火了，推理模型火了，思维链（Chain-of-Thought，CoT）火了！
大模型颠覆传统搜索的风，已经吹到了商业化策略的层面。
昨天，微软在 Build 大会上刚刚甩出“Windows 子系统”和“Copilot 开源”的重磅炸弹，整个开发者圈还没从热议中缓过劲来，转眼今天凌晨，谷歌就在 I/O 大会上掏出了自己的“王炸”牌——一场 AI 盛宴，正式上演！
5月20日消息，在中国台北Computex 2025电脑展上发表主题演讲后，英伟达首席执行官黄仁勋接受了科技博客Stratechery博主本·汤普森（Ben Thompson）的专访。
不再依赖语言，仅凭图像就能完成模型推理？
笔杆子，一直以来都是形容很多单位里面最能驾驭文字的人，多半是单位的稀有人才，也是很吃得开的人。从前，要想成为一个单位的笔杆子，不但要有深厚的文字驾驭能力，还要有较强思考能力和认知能力。
一个残酷的事实—— 企业内部跟上AI时代，真的不是选个模型来让大家用就完事了。
何恺明团队又一力作！这次他们带来的是「生成模型界的降维打击」——MeanFlow：无需预训练、无需蒸馏、不搞课程学习，仅一步函数评估（1-NFE），就能碾压以往的扩散与流模型！
5月23-24日AICon上海站，聚焦Agent、多模态、端侧智能、Data for AI 等 50+ 热点话题，涉及 20+ AI 应用案例，兼具实操价值与未来洞见。
刚刚，昇腾两大技术创新，突破速度瓶颈重塑AI推理。FusionSpec创新的框架设计配合昇腾强大的计算能力，将投机推理框架耗时降至毫秒级，打破延迟魔咒。OptiQuant支持灵活量化，让推理性价比更高。
