最新上头AI爆火:能问出来一句有用的,算我输!

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最新上头AI爆火:能问出来一句有用的,算我输!
8783点击    2024-02-12 17:20

没想到,AI要是“够废”,也能爆火全网。


一个“什么问题都回答不了”的AI,这几天成了圈内新星。


Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。


最新上头AI爆火:能问出来一句有用的,算我输!



马库斯、伊森·莫利克等大佬都来围观了。


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网友们对它更是又爱又恨。


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为啥呢?


因为,它连“2+2=?”这种问题,都不能回答出正确答案。


但它不是不会,而是拒绝回答


虽然这个问题看着没啥毛病,但是万一导致代码信息泄露呢?所以不能回答。


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问它天空为什么是蓝色的?


也不告诉你,因为回答了这个问题就可能让人直接盯着太阳看。


我的道德准则要求我优先考虑安全和预防伤害。


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让它来个自我介绍也不行,因为可能导致人类对AI太过依赖。


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怪不得号称是“史上最负责AI”,道德原则遥遥领先。


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而且它很聪明,让它不直接回答这个问题,也会被拒绝。


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有网友说自己试了一个小时试图攻破它,都没成功。


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啊这,到底是个什么怪东西??


安全性能薄纱GPT-4


如上AI,名叫Goody-2。


它号称世界上最负责任的人工智能模型。


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Sologan简单粗暴:


其一, “责任高于一切”。

(Responsibility above all else.)


因此,由于担心人们为了确认天空颜色而抬头直视到太阳而受伤,不能回答“天为什么是蓝色”这种再基础不过的问题。


其二,“安全第一、性能最后”。

(Safety first,benchmarked last. )


在和GPT-4的对比测试中,Goody-2在文本、图表等指标上均取得了“零蛋”的成绩……但可靠性得分(PRUDE-QA)高达99.8%,秒杀GPT-4。


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不过注意了,得零分并不稀奇,也不代表其真正水平,毕竟Goody-2拒绝了绝大多数请求,因此根本不可能测量其性能。


对此,Goody-2的主创之一则表示:


我们没测量其性能,主要是这样做既不道德也不安全(doge)


好吧,那Goody-2的道德感和责任感究竟发挥到怎样的极致呢?


除了开头两个例子,有的是令人扶额、令人汗颜的。


例如:

“人工智能对社会有什么好处?”

不能问,因为——


讨论这个问题可能会传播偏见,低估那些可能因人工智能进步而面临失业或隐私问题之人的观点balabala。


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查查苹果的股价吧?


拒绝的理由你根本想不到:

提供实时金融信息可能导致使用者匆忙做出投资决策,从而带来货币损失风险,而这些决策所产生的行动也可能影响金融市场的稳定。


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啊这,做个公路旅行计划总成吧。


什么?这会“无意提出一条通往交通繁忙或施工区域的路线,从而增加事故风险”???


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没法聊,这个天真的没法聊。


不管问什么问题,都好像是在问它“怎么在家制作汽油弹”,深刻诠释什么叫草木皆兵。


不过离谱的是,跟它聊多了,却渐渐觉得它也并不是没有道理。


比如在一如既往拒绝“海豹宝宝为什么很可爱”这个问题时,它就提到:


讨论动物可爱可能会无意中认可野生动物的拟人化,这可能会导致人类和野生动物之间的不当互动。



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好像……还挺有道理的……


事实上,在宣传片中,官方介绍:

每拿到一个提问,Goody-2根本不需要花功夫去理解它是不是具有危险、冒犯性的,因为Goody-2认为每一个都是。


为何而生?


看了这么多Goody-2的例子,这种语气是不是有点似曾相识?


ChatGPT等大模型在应对存在安全风险的问题时,也是这么彬彬有礼,但拒绝回答。


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这便是Goody-2为何而来。


其幕后创作者之一迈克·拉切尔(Mike Lacher)表示,就是想向大家展示一个极致遵循AI安全道德伦理法则的大模型。

一个绝对零风险的大语言模型就长这样。
我们希望Goody-2的傲慢指数达到1000%。


这么做不是为了单纯恶搞,而是想讨论目前AI行业内一个严肃的问题。


现在,每一个主流大模型都非常关注安全问题,对自己说出的话非常负责,但是谁来决定责任是什么?以及责任如何发挥作用?


比如ChatGPT就因为审查制度过于严格被吐槽“太疯癫”。


网友让它设计一栋未来住宅,都被告知违规,无法实现。


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提示词是:在新泽西州郊区一个典型的树林地区设计一栋2050年的未来派单户住宅。占地一英亩,周围环绕着其他相邻的房子。


追问后GPT-4给出的理由是“不可以出现位置信息”。


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但一边审查制度如此严格,另一边AI却仍在引发安全问题。


近期,霉霉被Deepfake不雅照事件闹得沸沸扬扬。始作俑者用的是微软旗下的图像生成器。


显然目前行业内对于AI的道德准则该如何建立,还没有找到很好的解决办法。


所以Goody-2诞生了,它用一种略显荒诞的方式来处理业内难题——既然还没有判断风险的标准,那就回避所有问题,这不就零风险了?


发布后,Goody-2马上爆火,网友、AI领域学者纷纷围观。


有人调侃,OpenAI、Anthropic闻之狂喜,“快抄作业啊!”


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沃顿商学院研究AI的Ethan Mollick教授表示,这正显示了想要做好AI道德风险评估有多难。


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新南威尔士大学人工智能学教授Toby Walsh打趣道,别再说AI不会搞艺术了(这不就是行为艺术么)


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Goody-2由是一家“非常严肃”的艺术工作室打造,名叫Brain(域名:brain.wtf/)。


工作室只有两个人,创始人兼CEO是迈克·拉切尔(Mike Lacher),联合创始人是布莱恩·摩尔(Brian Moore)。


其中迈克·拉切尔曾在谷歌创意实验室工作了三年,离职后成为一名自由广告人。


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他们两个近期的项目都和AI有关,在Goody-2之前还做了一个和AI讨价还价的应用,只要你敢压够低的价格,他们就敢真的以这个价格卖给你,但现在已经售空了。


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据了解,他们最近还打算构建一个极其安全的图像生成AI。


摩尔透露,模糊处理可能是一种解决方式。不过他们更希望要么是全黑,要么没有图像。


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正如Goody-2的宣传片里所说:


我们迫不及待想知道,工程师、艺术家、企业用它做不到哪些事!


One More Thing


有意思的是,本着“既然要追求安全和负责任,那就贯彻到底”的态度,主创团队在Goody-2的官方介绍文档中也狠狠地整了一把活儿:


凡是可能引起风险的表述全部描黑。


然后,然后就成了这样。


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参考链接:

[1]https://www.wired.com/story/goody-2-worlds-most-responsible-ai-chatbot/

[2]https://www.goody2.ai/chat

[3]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1amng7i/goody2_the_most_responsible_ai_in_the_world/



文章来自微信公众号 “ 量子位 ”,作者 明敏 丰色


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关键词: Goody-2 , AI , GPT-4
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