基于视觉大模型的在线课程注意力识别方法、系统及装置

本发明公开一种基于视觉大模型的在线课程注意力识别方法、系统及装置，涉及计算机视觉技术领域，方法包括通过摄像头实时采集学员上课图像；根据网络速度、大模型参数配置和服务器空闲状态，匹配预先设定的参数和设定的算法；按照参数，将一帧图像按照设定的算法压缩，并通过通信模块传输给服务器端；服务器端将图像与预设的prompts匹配，传入视觉大模型并得到注意力评分；课程结束后，自动统计并生成学员的注意力变化曲线，匹配各个时间点的课程内容，生成注意力评分报告。利用预设的prompt机制通过视觉大模型进行智能询问，prompt机制使得模型可以在更深层次上分析和推理学员的注意力状态，从而提供更为精细和动态的反馈。