一种RGB-D图像的深度图重建方法、产品、介质及设备

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一种RGB-D图像的深度图重建方法、产品、介质及设备
申请号:CN202410725126
申请日期:2024-06-05
公开号:CN118710695A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种RGB‑D图像的深度图重建方法、产品、介质及设备,涉及图像重建领域。本发明首先对RGB‑D图像进行预处理,得到预处理后的深度图;并采用边缘检测算法对彩色图像进行边缘检测,得到边缘信息图;基于边缘信息图获取深度图的置信图;置信图中值为0的区域对应深度图的非置信区域;利用边缘信息图,对预处理后的深度图的非置信区域进行边缘约束的深度图填充,得到填充后的深度图;利用深度图优化训练数据集对用于深度图优化的AI模型进行训练;将填充后的深度图和彩色图像输入训练好的深度图优化模型,得到优化的深度图;对预处理后的深度图和优化的深度图进行图像融合,得到重建后的深度图,能够提高深度图重建效率和图像质量。
技术关键词
深度图重建方法 彩色图像 优化训练数据 边缘检测算法 联合双边滤波 图像配准算法 模式识别算法 分辨率 机器学习方法 处理器 加权方法 AI算法 计算机程序产品 摄像机 图像重建 滤波算法 坐标系
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