烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置

本公开涉及一种烟丝的掺配均匀性的检测方法、模型训练方法和装置，涉及卷烟生产技术领域。模型训练方法包括：获取烟丝的原始样本光谱图像；将原始样本光谱图像输入训练后的图像生成器，以得到重构光谱图像；将由原始样本光谱图像和重构光谱图像组成的样本光谱图像输入深度学习网络模型中的编码器，以得到样本光谱特征图；将样本光谱特征图输入深度学习网络模型中的判别器，以得到烟丝掺配均匀性的检测结果；根据烟丝掺配均匀性的检测结果，计算损失函数值；根据损失函数值，对深度学习网络模型进行训练。通过以上方法，能够更好、更快地对烟丝掺配均匀性检测模型进行训练，进而有助于对烟丝掺配均匀性进行简单、高效、精准地检测。