基于注意力和解耦图神经网络的健康服务推荐方法与系统

本发明提出了一种基于注意力和解耦图神经网络的健康服务推荐方法与系统。本发明首先构建三种关系图，并使用多头注意力机制在“用户‑反馈标签/标注”和“健康服务‑反馈标签/标注”图上传播标签信息。随后，在“用户‑健康服务”图上构建意图感知子图，通过图解纠缠层提取用户和健康服务在不同意图下的表示，并通过意图独立建模层使不同意图的表示相互独立，利用反馈标签来挖掘用户交互背后的真实意图，细化标签嵌入的信息以关注权重传播给用户和服务嵌入。最后，将不同意图下的表示拼接为用户的最终表示，并与服务的表示进行内积运算实现推荐。本发明相比于传统的模型具有更好的推荐能力和可解释性，可以实现更准确的用户个性化健康服务推荐。