摘要
本发明提出了一种基于OCR技术的烟箱标识识别方法及系统，涉及图像识别领域，包括：获取粘贴在待识别烟箱不用位置的至少两张标识图像，并对标识图像进行预处理；利用异常辨别模型，从预处理后的标识图像中识别出无标签或过度损毁的异常图像，对正常图像进行筛选；通过OCR识别模型，从筛选出的正常图像中提取文字信息；利用箱体出入库标准信息表及多张标识图像提取的文字信息，对文字信息进行匹配，得到烟箱的标识信息；本发明通过异常辨别模型和完整度判断模型，排除异常图像、不完整图像对OCR识别的影响，利用多张标识图像中文字关联关系和文字形状特征，提高烟箱标识信息的识别准确度，提升烟箱出入库的效率、准确性和智能化水平。
