一种多维度数据联动的用户行为模式分析预警方法

本发明公开了一种多维度数据联动的用户行为模式分析预警方法，属于用户行为分析和安全预警的技术领域，包括：S1:基于机器学习算法构建通行模型、门禁模型与监控模型，将构建成功的模型部署于办公场所的各个系统中；S2：实时获取办公场所各个系统中的通行数据、门禁数据和监控数据，基于上述模型分别确定通行行为、访问行为和动作行为，并基于上述数据的关联关系确定每个行为主体的主体身份，将同一主体身份的不同行为进行关联；S3：基于同一主体身份的不同行为进行综合判断，若综合判断结果满足设定的条件则为异常行为。通过对同一主体的多种行为模式进行综合分析，解决了无法全面识别人员的行为模式，导致对异常行为识别不准确的问题。