摘要
本发明提供了一种微波遥感仪器天线电轴指向在轨高精度修正方法，涉及航空航天技术领域，该方法通过测量获知特定时刻的影响微波遥感仪器天线电轴指向的物理因素值，将所述物理因素值输入到已知神经网络权重的APNN装置中，获得仪器天线电轴指向在特定时刻的状态值；采用神经网络存储微波遥感仪器天线电轴指向变化规律作为订正装置，基于人工智能技术，以决定微波遥感仪器天线电轴指向的物理因素为输入，以微波遥感仪器天线电轴指向的真实值为输出，对装置进行训练得到其参数，然后在需要天线电轴准确指向时，向装置输入微波遥感仪器天线稳态环境温度场，从而及时得到微波遥感仪器天线电轴的实际指向。
