一种用于CTA图像的图像处理方法、系统、设备及介质
申请号:CN202410897447
申请日期:2024-07-05
公开号:CN118781020A
公开日期:2024-10-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于CTA图像的图像处理方法、系统、设备及介质,具体涉及图像处理技术领域,其技术要点为:方法包括:获取无金属伪影影响的第一正弦特征图、有金属伪影影响的第二正弦特征图和金属轨迹特征图;利用金属轨迹特征图去除第二正弦特征图中的金属轨迹值,得到无金属轨迹值的第三正弦特征图,并将第三正弦特征图作为输入,第一正弦特征图作为网络地面真实值,结合损失函数对神经网络模型进行训练,在训练完成后得到能够去除CTA图像中金属伪影的神经网络模型;利用训练完成后的神经网络模型对待处理的术后CTA图像进行金属伪影去除处理,得到去除金属伪影的CTA图像;利用Mango对去除金属伪影的CTA图像的对比度进行调整,得到血管显示的CTA图像。
技术关键词
图像处理方法
神经网络模型
轨迹特征
伪影
多头注意力机制
对比度
图像处理系统
深度学习方法
模型训练模块
血管
图像处理技术
线性
处理器
计算机设备
可读存储介质
多通道