基于改进YOLOv8模型的绝缘子缺陷检测方法

本发明涉及绝缘子装置技术领域，尤其涉及一种基于改进YOLOv8模型的绝缘子缺陷检测方法。方法包括：获取绝缘子的原始图像，并对原始图像进行预处理，得到数据集；构建原始YOLOv8模型，原始YOLOv8模型包括：BackBone模块、Neck模块和Head模块，Backbone模块用于提取多尺度特征，Neck模块用于将Backbone模块提取的多尺度特征进行融合，Head模块用于对Neck模块融合的多尺度特征进行回归预测，对BackBone模块和Head模块改进，得到改进后的YOLOv8模型；将数据集输入至改进后的YOLOv8模型，对改进后的YOLOv8模型进行训练，直至损失函数收敛，得到训练好的改进YOLOv8模型；使用训练好的改进YOLOv8模型对绝缘子进行缺陷检测，得到缺陷类型。本发明的基于改进YOLOv8模型的绝缘子缺陷检测方法，提高了检测效率和检测精度。