胃癌复发预测模型

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胃癌复发预测模型
申请号:CN202410939741
申请日期:2024-07-15
公开号:CN118755834B
公开日期:2025-11-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供了胃癌复发预测模型。本申请首先通过系统而全面的转录组分析,确定了一组用于胃癌患者术后复发的新型mRNA(AGTR1、DNER、EPHA7和SUSD5)。进而在大量公开数据集中验证,然后在六个独立临床队列的组织样本中进行全面验证。最后,通过风险分层评估(RSA)模型集成了4‑mRNA小组和临床特征,其预测性能更佳,同时也证明了4‑mRNA对胃癌具有良好的治疗的效果。可以实现对患者的持续监测,从而实现早期干预和个性化治疗调整。不仅有望通过在更易于治疗的阶段发现复发来改善患者的治疗效果,而且还减轻了与传统诊断方法相关的身体和经济负担。
技术关键词
预测胃癌复发 局部晚期胃癌 生物标志物表达 复发预测模型 靶向治疗 引物 寡核苷酸探针 风险分层 样本 序列 诊断方法 处理器 指标 外周血 患者 血液 基因
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纳米抗体 大肠杆菌原核表达系统 HER2阳性肿瘤 序列 重组载体
编码特征 复发预测模型 预测特征 层级 组合模块
生成对抗网络 多通道特征融合 生成方法 数据 注意力
糖尿病认知障碍 梯度提升模型 风险评分模型 标志物 Logistic回归模型
口腔癌药物 调控细胞周期 抑制鼻咽癌 局部外用制剂 口腔癌患者