基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统
申请号:CN202410963035
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118822035B
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于长短期记忆网络的光伏发电故障风险预测方法及系统,涉及数据处理领域,该系统包括:数据采集模块,用于采集光伏电池板所处的环境状态信息、光伏电池板的电池状态信息、逆变器的逆变器状态信息、支架结构的支架状态信息及连接线路的线路状态信息;发电预测模块,用于通过长短期记忆网络基于光伏电池板所处的环境状态信息,生成光伏发电设备的光伏发电预测功率;风险预测模块,用于基于光伏发电设备的光伏发电预测功率、光伏发电实时功率、环境状态信息、电池状态信息、逆变器状态信息、支架状态信息及线路状态信息,进行光伏发电故障风险预测,具有实现光伏发电故障风险的自动化且全面的预测的优点。
技术关键词
光伏发电故障
光伏发电预测
长短期记忆网络
光伏发电设备
电池状态信息
光伏电池板
环境状态信息
风险预测系统
逆变器状态
环境数据采集单元
红外图像采集装置
光照传感器
功率
风险预测模型
热斑效应
风险预测方法
温度传感器