一种基于多模态特征融合的新型脑电信息交互方法

本发明涉及信息交互技术领域，且公开了一种基于多模态特征融合的新型脑电信息交互方法，包括以下步骤：对收集的脑电信号进行带通滤波，挑选出运动想象脑电信号，利用滑动窗口技术将脑电信号进行裁剪，以获得局部脑电信号和全局脑电信号，并同时输入到后续的特征提取模块。该基于多模态特征融合的新型脑电信息交互方法，通过多模态特征融合技术和自适应正则化特征选择机制，提高运动想象脑电信号分类的准确性和实时性的同时降低模型复杂性、提高模型效率。