实现数据遗忘的模型更新方法、数据隐私保护方法及系统
申请号:CN202411023007
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118966380A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种实现数据遗忘的模型更新方法、数据隐私保护方法及系统,属于数据隐私保护技术领域,中央服务器初始化全局遗忘模型;除目标客户端以外的剩余客户端获取初始化后的全局遗忘模型以进行本地训练;剩余客户端进行本地训练,将训练好的分类器传输给中央服务器;中央服务器通过余弦相似性对新的分类器参数进行判断;中央服务器通过新的分类器参数对历史分类器参数进行校准;中央服务器使用分类器参数更新全局遗忘模型。本发明减少了通讯开销;提高了遗忘操作的效率;提升了机器遗忘过程的鲁棒性,保障全局模型的可靠性。
技术关键词
模型更新方法
分类器参数
数据隐私保护方法
服务器
客户端
数据隐私保护系统
数据隐私保护技术
校准
存储器
处理器
电子设备
计算机设备
指令
鲁棒性
程序
图像
模块