摘要
本发明涉及镇痛分析技术领域，具体为基于大数据技术的镇痛分析系统，其包括数据收集模块、镇痛指数分析模块、模型训练模块、模型验证模块和模型应用模块，其中：数据收集模块收集历史患者记录，将历史患者记录按照预设比例进行拆分，分为模型训练数据和模型验证数据；镇痛指数分析模块利用临床自然语言处理技术对模型训练数据中的病历内容进行分析，得出患者训练数据；模型训练模块根据患者训练数据，利用梯度提升树模型进行训练；模型验证模块根据模型测试数据，得到原始镇痛指数和模型镇痛指数，以此验证模型；模型应用模块对历史患者记录按照不同的药物使用记录进行数据特征的扩列，并以多维度的方式进行可视化的输出。
