一种面向施工场景域间差异的持续测试时适应方法及系统

本发明计算机视觉技术领域，尤其涉及一种面向施工场景域间差异的持续测试时适应方法及系统。本发明通过计算相邻域间Gram矩阵之间的相似度，设定弹性调节因子，利用弹性调节因子，给予强数据增强和弱数据增强不同的权重，提出一种弹性数据增强策略，将增强后的目标域图像数据集输入教师模型，结合弹性调节因子更新伪标签得弹性伪标签；将目标域图像数据集输入学生模型得预测结果，基于弹性调节因子、交叉熵损失与反向交叉熵损失构建全局弹性对称交叉熵损失函数，通过该损失函数更新学生模型参数后，更新教师模型参数，最终得到目标模型。本发明使施工场景监测模型在持续学习测试数据时，能适应复杂域变化，提高了模型在不同环境下预测结果精度。