摘要
本发明涉及一种用于入库环境监控的图像内容提升系统,所述系统包括:入库触发机构,用于在检测到新发生物流货品进入仓库时,发出视觉采集请求;环境拍摄机构,用于在接收到视觉采集请求时,对仓库内部环境执行一次拍摄操作;参数比对器件,用于将各种平滑算法分别采用完成多次学习后的卷积神经网络模型获得的各份最大噪声幅值中数值最小的最大噪声幅值对应的平滑算法作为目标平滑算法。本发明的用于入库环境监控的图像内容提升系统运行稳定、操控简便。由于能够基于仓库画面的各项图像信息以及使用的平滑算法对应的算法标志数据智能鉴定平滑处理后的图像的最大噪声幅值,从而便于执行针对分时图像的最佳平滑算法的智能解析。