一种基于空间及上下文信息深度融合图像分割的作物行实时检测方法
申请号:CN202411076128
申请日期:2024-08-07
公开号:CN119007010A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于空间及上下文信息深度融合图像分割的作物行实时检测方法。通过设计一种双分支结构实现空间以及上下文信息的提取。其中低分辨率分支包含了上下文提取器,并联融合多尺度信息实现长范围语义的高效提取。利用作物各生长周期图像特征明显的通道信息,构建了信息融合模块,进行双分支的深度有序融合,去除无用信息干扰,从而实现针对不同作物,不同时期,不同环境下的作物行检测,实现准确率的同时确保实时性。
技术关键词
实时检测方法
图像分割
通道注意力机制
积层
融合多尺度信息
卷积神经网络模块
作物行检测
双分支结构
滑动窗口法
分辨率
可读存储介质
图像采集模块
上采样
计算机装置
神经网络模型