基于单细胞免疫图谱的肺结节良恶性鉴别诊断模型的构建方法

本发明提供了一种基于单细胞免疫图谱的肺结节良恶性鉴别诊断模型的构建方法。该方法利用外周血样获得PBMC，并对PBMC进行质谱流式分析，获得质谱流式分析数据集；采用PARC聚类算法，根据标记表达将细胞划分为不同的表型，利用每个细胞亚组的表达比例作为建模特征，得到肺结节良恶性鉴别诊断模型，实现了肺癌的筛查和早期诊断。该技术具有非侵入性和高灵敏度、高特异性的特点，提高了肺癌筛查的诊断准确性，并为患者提供了更早的治疗机会和更合适的手术方式。