一种用于汽车制造数字化转型的统计分析方法

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一种用于汽车制造数字化转型的统计分析方法
申请号:CN202411104491
申请日期:2024-08-13
公开号:CN118982148A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种用于汽车制造数字化转型的统计分析方法,涉及数字转型的统计分析方法领域,该用于汽车制造数字化转型的统计分析方法,选用支持向量机回归模型可以有效地处理非线性回归问题,SVR在复杂的回归任务中表现出色,与传统的回归方法相比,SVR对异常值和噪声具有更好的鲁棒性,同时SVR的算法相对简单,易于实现和理解,同时SVR能够有效地处理汽车企业高维数据,因为它基于结构风险最小化原理,通过核函数将输入空间映射到高维特征空间,使得在高维空间中数据变得线性可分或更容易找到回归函数,大数据时代下,企业数字化转型是一个强有力的杠杆,能够显著提升市场竞争力。
技术关键词
统计分析方法 支持向量机回归模型 企业 Python技术 汽车 销售额 结构风险最小化 数据 样本 支持向量回归 综合性 回归方法 统计特征 统计方法 指数 杠杆 格式化 关键字 变量 关键词
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