基于机器学习的绿色出行影响因素挖掘及意愿程度衡量方法

本发明公开了一种基于机器学习的绿色出行影响因素挖掘及意愿程度衡量方法，属于绿色出行技术领域，该基于机器学习的绿色出行影响因素挖掘及意愿程度衡量方法，包括以下步骤：根据设定词收集若干条有效数据，并利用Word2vec算法进行筛选；利用BERT模型对所述有效数据进行绿色出行意愿挖掘，并对每条所述有效数据的绿色出行意愿的等级进行标注；基于LDA和UMAP对所述有效数据进行绿色出行影响因素提取；对绿色出行意愿和影响因素进行关联分析。通过爬取与绿色出行相关的文本数据，使用Word2vec算法等文本挖掘技术处理非结构化数据，并对筛选后的数据进行分析，筛选相关有效数据，在一定程度能够上客观、真实且全面地提取居民绿色出行意愿的影响因素体系。