摘要
本发明公开了一种基于遥感影像和AIS的港口泊位信息提取方法，所述方法包括S1：获取港口区域的历史遥感影像，以及与历史遥感影像中港口区域内相匹配的船舶AIS数据；对所述遥感帧图像进行图像预处理获取港口类型样本集与优化遥感图像集；S2：对优化遥感图像集中的港口区域进行网格划分获取区域格栅图，并根据船舶AIS数据获取AIS数据时空图；S3：构建港口泊位信息提取模型，其包括根据港口类型样本集训练预建立的Vision Transformer模型，获取的港口类型预测模型；及根据AIS数据时空图训练构建的用于识别港口泊位信息的ST‑CNN模型，获取的港口泊位信息预测模型；S4：基于构建的港口泊位信息提取模型，实现对图像预处理后的港口区域的遥感影像进行港口泊位信息的提取。解决了AIS数据的地理精度在某些偏远或信号不佳的区域可能较差，导致泊位位置的识别不准确；其次，AIS数据的更新频率较低，在面对快速变化的港口布局时，无法及时反映港口的实际情况；此外，AIS数据对于港口设施本身的类型和布局信息缺乏描述能力，导致难以实现精细化的泊位类型识别的问题。
