一种高效的基于网络接近度法的药物优选方法

本发明提供了一种高效的基于网络接近度法的药物优选方法，本发明针对传统网络接近度算法在计算大规模药物优选时存在的重复计算问题，通过优化计算策略，将单个药物的节点距离计算问题转换成数据查询问题，大幅缩短了计算时间。具体地，本发明首先获取包含疾病靶网络和药物靶点的蛋白质互作网络，计算并保存网络中每两个节点对之间的距离；然后，在药物优选过程中，通过查询数据矩阵中的节点距离信息，快速计算药物与靶网络之间的网络接近度d值和z值，并按z值排序实现药物优选。本发明方法有效避免了重复计算，具有计算速度快、资源消耗少、适用于多种疾病药物优选的优点，在大规模药物优选过程中具有广阔的应用前景。