一种上网质量智能判断与优化方法

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一种上网质量智能判断与优化方法
申请号:CN202411448815
申请日期:2024-10-17
公开号:CN119342372A
公开日期:2025-01-21
类型:发明专利
摘要
本发明涉及通信网络设备运维优化领域,尤指一种上网质量智能判断与优化方法,包括以下步骤:S1:根据部署在OLT设备上的采集机,通过SNMP协议与OLT设备通信,获取设备的实时运行状态数据,并对采集的数据进行预处理;S2:通过特征提取技术从数据中提取故障判断的关键特征,根据训练好的模型对新采集的数据进行实时故障判断;S3:通过对端口流量数据的实时监控,分析网络中出现的流量拥塞情况;S4:通过实时监控OLT设备的光衰数据,分析光纤线路的衰减情况;S5:通过对故障判断、流量拥塞分析和光衰分析的综合评估,提出优化方案,本发明能够提升网络性能,故障排查并预防,改善用户体验以及资源合理利用。
技术关键词
OLT设备 逻辑回归模型 特征提取技术 构建决策树 消息传递机制 节点 SNMP协议 随机森林 资源分配 数据挖掘技术 更新模型参数 软件定义网络技术 分布式架构 监测光纤线路 设备性能数据 更换光模块 动态带宽分配
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