针对多样本项目的色谱质谱自动积分方法、系统、设备、介质

本发明提供一种针对多样本项目的色谱质谱自动积分方法、系统、设备及介质，该自动积分方法包括：对色谱质谱的原始谱图进行转换，生成标准化谱图图片；利用训练好的深度学习峰识别算法对标准化谱图图片进行峰识别，得到候选峰分类结果；基于谱图分类结果对候选峰分类结果进行筛选，得到初步积分结果；对多样本项目进行峰聚类；对未保留峰的样本进行峰召回；对所有保留峰进行一致性矫正。本发明通过对色谱质谱图像进行深度学习模型预测，并结合多样本数据进行峰聚类、峰召回以及峰边界不一致性矫正，可以替代人工对色谱质谱的峰位置以及峰形进行判别，该方法准确率高，特异性高，有效的降低了常规自动积分方法的假阳性。