一种基于知识蒸馏的目标检测方法及系统

本发明涉及目标检测算法的技术领域，公开了一种基于知识蒸馏的目标检测方法及系统，包括以目标图像作为数据基础，通过主干网络对目标图像进行特征提取，并选择出提取的第一特征图，通过第一RPN特征融合模型对主干网络提取的特征进行深层特征融合和浅层特征融合，选择出提取的特征图对应的特征值，生成候选框，通过在线监督RPN监督候选框的损失值，第二目标识别特征模型并输入目标图像，通过第二主干网络和第二RPN特征融合模块确定第二特征图，并计算分类和回归损失，最终通过蒸馏损失函数对齐候选框特征，通过相似蒸馏损失函数，提升特征迁移的可靠性，增强模型的泛化效果。